transformers

工具描述

transformers是Hugging Face发布并维护的一个机器学习库，它提供了数以千计的预训练模型，用以处理各种任务，包括文本、视觉和音频等。

最开始，Hugging Face发布的并不是transformers，而是著名的pytorch_pretrained_bert。也就是bert刚出来之后不久，他们实现了一个基于PyTorch的bert模型，这一下就火了起来。于是，Hugging Face也抓住了这个机会，不断地对它进行改进。并趁着预训练模型的发展不断的增加transformers的能力，以至于现在几乎是搞transformers模型都在使用的开源库。

transformers可以实现如下任务：

• 📝文本：文本分类、信息提取、问题回答、总结、翻译和100多种语言的文本生成。
• 🖼️ 图像：图像分类、对象检测和分割。
• 🗣️ 音频：语音识别和音频分类。
• 🐙多模态：表格问题回答、光学字符识别、扫描文件的信息提取、视频分类和视觉问题回答。

是否开源： 是

许可协议： Apache-2.0 license

官方地址： https://huggingface.co/docs/transformers/index

GitHub地址： https://github.com/huggingface/transformers

初始贡献者： Thomas Wolf等