DALL·E - DALL·E

模型详细情况和参数

DALL·E

模型全称
DALL·E
模型简称
DALL·E
模型类型
多模态大模型
发布日期
2021-02-24
预训练文件大小
未知
是否支持中文(中文优化)
最高支持的上下文长度
2K
模型参数数量(亿)
120.0
模型代码开源协议
不开源
预训练结果开源商用情况
不开源 - 不开源
模型GitHub链接
暂无
模型HuggingFace链接
暂无
在线演示地址
暂无
DataLearnerAI的模型介绍
基础模型
无基础模型
发布机构

DALL·E 简介

DALL·E是由OpenAI开发的一种生成式AI模型,它可以根据给定的文本描述生成各种视觉图像。该模型基于GPT-3,使用了类似于GAN(生成式对抗网络)的架构来进行图像生成。

DALL·E可以通过简单的文本描述生成各种视觉图像,例如“一只穿着花衬衫的象鼻猴坐在一个气球上”,或“在森林里有一只蓝色的鹿,角上长着蘑菇和树叶”。与传统的图像生成模型不同,DALL·E可以生成非常复杂的图像,而且可以进行多样化的图像生成,包括人物、动物、场景、物品等等。

DALL·E的应用场景非常广泛,可以用于设计、创意、广告等多个领域。例如,设计师可以使用DALL·E来快速创建各种视觉效果,广告公司可以使用DALL·E来设计各种广告,甚至可以将其用于游戏和虚拟现实等领域。

然而,DALL·E模型的开发也带来了一些争议。由于其可以生成任何可能的图像,包括不道德或有害的图像,因此一些人担心该模型可能被用于制作虚假的内容或误导人们。OpenAI已经采取了一些措施来防止DALL·E被滥用,例如仅限于在特定场合使用,并通过添加水印等方式进行标记。

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DALL·E所属的领域
计算机视觉

计算机视觉

Computer Vision

35个资源

DALL·E相关的任务
图像生成

图像生成

Image Generation

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