大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
全球最大的39亿参数的text-to-image预训练模型发布
阿里开源最新Qwen-14B:英文理解能力接近LLaMA2-70B,数学推理能力超过GPT-3.5!
康奈尔大学发布可以在一张消费级显卡上微调650亿参数规模大模型的框架:LLMTune
手把手教你本地部署清华大学的ChatGLM-6B模型——Windows+6GB显卡本地部署
LangChain提升大模型基于外部知识检索的准确率的新思路:更改传统文档排序方法,用 LongContextReorder提升大模型回答准确性!
Arena Hard:LM-SYS推出的更难更有区分度的大模型评测基准
Dirichlet Process and Stick-Breaking(DP的Stick-breaking 构造)
重磅!第二代通义千问大模型开源,阿里巴巴一口气开源了30个不同参数规模的模型,其中Qwen1.5-72B仅次于GPT-4.