大模型的发展速度很快，对于需要学习部署使用大模型的人来说，显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云，可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例，非常具有吸引力~
今日推荐
Pika和HeyGen的开源替代品：上海人工智能实验室开源可以生成高质量最长61秒视频的LaVie文本生成视频大模型
如何基于PyTorch来优化大模型训练的内存（显存）使用：8种方法总结
OpenAI官方教程：如何针对大模型微调以及微调后模型出现的常见问题分析和解决思路~以GPT-3.5微调为例
大模型驱动的自动代理（AI Agent）：将语言模型的能力变成通用能力的一种方式——来自OpenAI安全团队负责人的解释与观点
Keras中predict()方法和predict_classes()方法的区别
重磅！谷歌开源Gemini同源技术大模型Gemma，分别为70亿参数和20亿参数，同等规模参数评测极其优秀！
DataLearnerAI发布中国国产开源大模型生态概览统计：国产开源大模型都有哪些？现状如何？
AI大模型领域的热门技术——Embedding入门介绍以及为什么Embedding在大语言模型中很重要
MetaAI官宣开源编程大模型CodeLLaMA！基于LLaMA2微调！超越OpenAI的Codex，最高支持10万tokens输入！