大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
MMLU Pro大模型评测基准介绍:MMLU的进化版本,可以更好区分大模型普遍知识和推理能力的通用评测标准
三年后OpenAI再次发布自动语音识别和语音合成大模型(替换Whisper系列):不开源,仅提供API,英文错字率已经下降到2.46%
在消费级显卡上微调OpenAI开源的自动语言识别模型Whisper:8GB显存即可针对你自己的数据建立ASR模型
解决大语言模型的长输入限制:MetaAI发布MegaByte最高支持几百万上下文输入!
Llama3相比较前两代的模型(Llama1和Llama2)有哪些升级?几张图简单总结Llama3的训练成本、训练时间、模型架构升级等情况
深度学习中为什么要使用Batch Normalization
HuggingFace宣布在transformers库中引入首个RNN模型:RWKV,一个结合了RNN与Transformer双重优点的模型