大模型的发展速度很快，对于需要学习部署使用大模型的人来说，显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云，可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例，非常具有吸引力~
今日推荐
使用kaggle房价预测的实例说明预测算法中OneHotEncoder、LabelEncoder与OrdinalEncoder的使用及其差异
如何让大模型（GPT）按照特定的JSON格式输出？OpenAI给出新答案：GPT模型现在可以支持更加友好和精确的格式化JSON输出了！
GPT4All发布可以在CPU+Windows的消费级硬件上生成embeddings向量的模型：低成本、高质量、易上手的embedding生成新选择
康奈尔大学发布可以在一张消费级显卡上微调650亿参数规模大模型的框架：LLMTune
CerebrasAI开源可以在iPhone上运行的30亿参数大模型：BTLM-3B-8K，免费可商用，支持最高8K上下文输入，仅需3GB显存
月之暗面开源了一个全新的160亿参数规模的MoE大语言模型Moonlight-16B：其训练算力仅需业界主流的一半
阿里开源截止目前为止参数规模最大的Qwen1.5-110B模型：MMLU评测接近Llama-3-70B，略超Mixtral-8×22B！