科研词助

**RS**：recommender systems 推荐系统
**IR**：Information retrieval 信息检索
**ML**：machine learning 机器学习
**EL**：ensemble learning 集成学习
**CS**： computer science 计算机科学
**IS**：information systems 信息系统
**HCI**：human-computer interaction 人机交互

**MF**：matrix factorization 矩阵分解
**SVD**：Singular Value Decomposition 奇异值分解
**NMF**：Non-negative Matrix Factorization 非负矩阵分解
**PMF**：Probability Matrix Factorization 概率矩阵分解
**MP**： most popular 全局最优算法
**FISM**：Factored Item Similarity Models 分解产品的相似性模型

**IF**：information filtering 信息过滤
**CF**：collaborative filtering 协同过滤

**LFM**：Latent Factor Models 隐语义模型
**EFM**：Explicit Factor Model 显语义模型
**LSI**：latent semantic indexing 潜在语义索引
**LSA**：Latent Semantic Analysis 潜在语义分析
**pLSA**：probabilitistic Latent Semantic Analysis 概率潜在语义分析
**LDA**：Latent Dirichlet Allocation 潜在狄利克雷分布

**SGD**：stochastic gradient descent 随机梯度下降
**ALS**：alternating least squares 交替最小二乘模型
**CMF**：collective matrix factorization 联合矩阵分解（Joint Factorization）
协方差矩阵：covariance matrix
似然函数：likelihood function
**BPR-Opt**：The Bayesian personalized ranking optimization criterion贝叶斯个性化排序准则
**MLE**：maximum likelihood estimation最大可能性估量

均匀分布：Uniformly distribution
正态分布：Normal distribution
几何分布：Geometric distribution

**【IS评价指标】**
**ROC**：Receiver Operating Characteristic 受试者工作特征曲线
**AUC**：Area under the ROC Curve ROC曲线下的面积
**MAP**：Mean Average Precision 平均准确率
**Rec@N**：Recall@N 推荐布长为N的召回率
**NDCG**：Normalized Discounted Cumulative Gain 归一化折扣累积增益
**MRR**：Mean Reciprocal Rank 平均排序倒数

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来自《机器学习导论》索引
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