大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
之前面的博客中,我们已经描述了基本的RNN模型。但是基本的RNN模型有一些缺点难以克服。其中梯度消失问题(Vanishing Gradients)最难以解决。为了解决这个问题,GRU(Gated Recurrent Unit)神经网络应运而生。本篇博客将描述GRU神经网络的工作原理。GRU主要思想来自下面两篇论文:
生成对抗网络简介(包含TensorFlow代码示例)【翻译】
大模型驱动的自动代理(AI Agent):将语言模型的能力变成通用能力的一种方式——来自OpenAI安全团队负责人的解释与观点
OpenRouterAI:一个提供目前最优秀大模型API的网站,支持GPT-4 32k和Claude v2接口!
截止目前中文领域最大参数量的大模型开源:上海人工智能实验室开源200亿参数的书生·浦语大模型(InternLM 20B系列),性能提升非常明显!
“GPT”的模型太多无法选择?让大模型帮你选择大模型!浙江大学发布HuggingGPT!
Google发布迄今为止公开可用的最大的多语言网络数据集MADLAD-400,覆盖419种语言
如何构建下一代机器翻译系统——Building Machine Translation Systems for the Next Thousand Languages