大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
今天,Meta的首席AI科学家Yann LeCun在推特上宣布了MetaAI的最新研究成果:MMS,一个支持1107种语言的自动语音识别模型和语音合成模型,该模型自动语音识别的单词错误率只有OpenAI开源的Whisper的一半!但是支持的语言却有1107种,是Whisper的11倍!代码与预训练结果已开源,不过不可以商用哦~
重磅!来自Google内部AI研究人员的焦虑:We Have No Moat And neither does OpenAI
OpenAI开放自定义用户指令,让ChatGPT永久记住这些自定义系统prompt:你的ChatGPT按照你的偏好变成一个专属助理了~
苹果最新的M3系列芯片对于大模型的使用来说未来价值如何?结果可能不太好!M3芯片与A100算力对比!
全球首个AI软件工程师问世:可以自己训练微调大模型的AI软件工程师Devin简介
可以在手机端运行的大模型标杆:微软发布第三代Phi-3系列模型,评测结果超过同等参数规模水平,包含三个版本,最小38亿,最高140亿参数
线性数据结构之跳跃列表(Skip List)详解及其Java实现
编程语言(Programming Language)、汇编语言(Assembly Language, ASM)、机器语言(Machine Language/Code)的区别和简介