仙宫云4090显卡租赁

大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~

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检索增强生成(RAG)

大模型检索增强生成是一种结合了大规模语言模型的自动生成能力和针对特定数据的检索机制,以提供更准确、信息丰富的输出内容的技术。

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Long Context

大模型对长上下文的处理能力在于它们能够理解和维持较长篇幅的文本连贯性,有助于提升质量,以及对复杂问题和讨论的理解和回应质量。

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AI Agent

大模型的AI Agent是一种高级智能系统,能够理解复杂的指令和查询,并以人类般的方式生成响应、执行任务或提供决策支持。

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解决大语言模型的长输入限制:MetaAI发布MegaByte最高支持几百万上下文输入!

尽管OpenAI的ChatGPT很火爆,但是这类大语言模型有一个非常严重的问题就是对输入的内容长度有着很大的限制。例如,ChatGPT-3.5的输入限制是4096个tokens。MetaAI在前几天提交了一个论文,提出了MegaByte方法,几乎可以让模型接受任意长度的限制!

AI大模型领域的热门技术——Embedding入门介绍以及为什么Embedding在大语言模型中很重要

今天,推特上一位科技博主SullyOmarr分享了一个关于embedding的内容十分火爆。主要介绍为什么embedding对于在目前的AI大模型中很重要。这是一个十分不错的关于embedding知识的介绍。本文将根据SullyOmarr的内容也对embedding做一个简单的介绍,并解释为什么它在大语言模型中十分重要。