大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
最近几天AutoGPT十分火热,这是由开发者Significant Gravitas推出的项目。该项目可以根据你设置的目标,使用GPT-4自动帮你完成所有的任务。你只要提供OpenAI的API Key,保证里面有钱,那么它就可以根据你设定的目标,采用Google搜索、浏览网站、执行脚本等方式帮你完成目标。
Code Interpreter是ChatGPT官方提供的一个插件。使用这个插件之后,ChatGPT可以通过生成Python代码来解决你的问题。在上周,Code Interperter已经完全开放给所有的付费用户,在大家使用了一段时间之后,已经有很多人通过机智的prompt来获取了Code Interpreter背后的执行环境和系统prompt信息等。本文针对这些获取的信息做一个总结,供大家参考。
几个小时前SemiAnalysis的DYLAN PATEL和DYLAN PATEL发布了一个关于GPT-4的技术信息,包括GPT-4的架构、参数数量、训练成本、训练数据集等。本篇涉及的GPT-4数据是由他们收集,并未公开数据源。但是内容还是有一定参考性,大家自行判断。
前段时间,OpenAI的CEO Sam Altman与二十多位开发者一起聊了很多关于OpenAI的API和产品的规划问题。Sam Altman透露了一些非常重要的OpenAI的发展方向,包括GPT产品功能的未来规划等。目前这份原始博客内容已经应OpenAI的要求被删除,这里我们简单总结一下这些内容。
万众瞩目的GPT-4即将来临!3月9日晚上在德国举办的一个AI会议。微软德国的员工参与了讨论,在介绍微软云的AI能力的时候,微软德国CTO Andreas Braun透露了GPT-4将在下周发布。