大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
混合专家架构大模型是当前最火热的一个大模型技术发展方向。三月底,业界开源了多个混合专家大模型,包括DBRX、Qwen1.5-MoE-A2.7B等。而在四月初,又一家国产大模型企业开源了一个全新的MoE架构的模型,即深圳元象科技XVERSE开源的XVERSE-MoE-A4.2B。该模型参数256亿,推理时仅激活42亿参数,效果与当前主流的130亿参数的规模差不多。
TensorRT-LLM:英伟达推出的专为提升大模型推理速度优化的全新框架
最新发布!基于推文(tweet)训练的NLP的Python库TweetNLP发布了!
Open ChatGPT:一个整合了GPT-4和多模态能力的ChatGTP服务商,免费可用,月租也很合理~
如何用7.7亿参数的蒸馏模型超过5400亿的大语言模型——Google提出新的模型蒸馏方法:逐步蒸馏(Distilling step-by-step)详解
开源大语言模型再次大幅进步:微软团队开源的第二代WizardLM2系列在MT-Bench得分上超过一众闭源模型,得分仅次于GPT-4最新版
Llama3相比较前两代的模型(Llama1和Llama2)有哪些升级?几张图简单总结Llama3的训练成本、训练时间、模型架构升级等情况