大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
Sebastian Raschka是LightningAI的首席科学家,也是前威斯康星大学麦迪逊分校的统计学助理教授。他在大模型领域有非常深的简介,也贡献了许多有价值的内容。在最新的一期统计中,他总结了6种大模型的使用方法,引起了广泛的讨论。其中,关于使用领域数据集做无监督预训练是目前讨论较少,但十分重要的一个方向。
5月3日,2个重磅开源的AI模型发布:Replit代码补全大模型和LLaMA复刻版OpenLLaMA发布
为什么最新的大语言模型(如ChatGPT)都使用强化学习来做微调(finetuning)?
MetaAI开源高质量高精度标注的图像数据集FACET:3.2万张图片、5万个主题,平均图像解析度达到1500×2000
缺少有标注的数据集吗?福音来了——HuggingFace发布few-shot神器SetFit
Python报Memory Error或者是numpy报ValueError: array is too big; `arr.size * arr.dtype.itemsize` 的解决方法