大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
Sebastian Raschka是LightningAI的首席科学家,也是前威斯康星大学麦迪逊分校的统计学助理教授。他在大模型领域有非常深的简介,也贡献了许多有价值的内容。在最新的一期统计中,他总结了6种大模型的使用方法,引起了广泛的讨论。其中,关于使用领域数据集做无监督预训练是目前讨论较少,但十分重要的一个方向。
对比关系生成模型(Comparative Relation Generative Model)
截止目前中文领域最大参数量的大模型开源:上海人工智能实验室开源200亿参数的书生·浦语大模型(InternLM 20B系列),性能提升非常明显!
大模型如何使用长上下文信息?斯坦福大学最新论文证明,你需要将重要的信息放在输入的开始或者结尾处!
重回第一!OpenAI升级GPT-4-Turbo到2024-04-09版本(gpt-4-turbo-2024-04-09),GPT-4推理和数学能力大幅提高,基准测试最高有接近20%的提升!
Dask concat throws ValueError: Shape of passed values is (xxx, xxx), indices imply (xxx, xxx)