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目录
Model catalogGemini 2.5 Flash-Preview-09-2025
GE

Gemini 2.5 Flash-Preview-09-2025

Gemini 2.5 Flash-Preview-09-2025

Release date: 2025-09-25更新于: 2025-09-26 07:38:47599
Live demoGitHubHugging FaceCompare
Parameters
Not disclosed
Context length
1000K
Chinese support
Supported
Reasoning ability

Data sourced primarily from official releases (GitHub, Hugging Face, papers), then benchmark leaderboards, then third-party evaluators. Learn about our data methodology

Gemini 2.5 Flash-Preview-09-2025

Model basics

Reasoning traces
Supported
Context length
1000K tokens
Max output length
65536 tokens
Model type
聊天大模型
Release date
2025-09-25
Model file size
No data
MoE architecture
No
Total params / Active params
0.0B / N/A
Knowledge cutoff
No data
Inference modes
常规模式(Non-Thinking Mode)思考模式(Thinking Mode)
Gemini 2.5 Flash-Preview-09-2025

Open source & experience

Code license
不开源
Weights license
不开源- 不开源
GitHub repo
GitHub link unavailable
Hugging Face
Hugging Face link unavailable
Live demo
https://aistudio.google.com/
Gemini 2.5 Flash-Preview-09-2025

Official resources

Paper
Continuing to bring you our latest models, with an improved Gemini 2.5 Flash and Flash-Lite release
DataLearnerAI blog
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Gemini 2.5 Flash-Preview-09-2025

API details

API speed
3/5
💡Default unit: $/1M tokens. If vendors use other units, follow their published pricing.
Standard pricingStandard
ModalityInputOutput
Text$0.3$2.5
Image$0.3--
Gemini 2.5 Flash-Preview-09-2025

Benchmark Results

编程与软件工程

1 evaluations
Benchmark / mode
Score
Rank/total
SWE-bench VerifiedThinking
54
67 / 87

综合评估

1 evaluations
Benchmark / mode
Score
Rank/total
LiveBenchThinking
68.20
25 / 52
查看评测深度分析与其他模型对比
Gemini 2.5 Flash-Preview-09-2025

Publisher

Google Deep Mind
Google Deep Mind
View publisher details
Gemini 2.5 Flash-Preview-09-2025

Model Overview

Gemini 2.5 Flash 09-2025 是 Google 推出的 Gemini 2.5 Flash 模型的最新公开预览版本,它专注于在保持高效低成本的同时,显著提升模型的智能和应用能力。

核心改进亮点

此版本模型主要在以下两个关键领域实现了显著提升:

1. 强大的 Agentic 工具使用能力

模型的智能体(Agentic)能力和工具调用(Tool Use)性能得到加强,使其在更复杂、多步骤的应用场景中表现更出色:

  • 基准性能飞跃: 在关键的 Agentic 基准测试中,模型性能有明显提升,尤其在 SWE-Bench Verified 测试中,相比上一版本实现了 5% 的增益。
  • 长程任务提升: 早期测试者反馈,在内部的长跨度 Agentic 任务中,模型性能实现了 15% 的显著飞跃。

2. 更高的效率和更低的成本

Gemini 2.5 Flash 09-2025 版本在开启“思考(Thinking)”功能时,实现了更高的成本效益:

  • Token 效率提升: 模型现在能以更少的 Token 获得更高质量的输出,从而降低延迟和成本。具体来说,相比于之前的版本,输出 Token 减少了 24%。
  • 成本效益最佳: 新版本进一步巩固了 Gemini 2.5 Flash 作为“性价比之王”的地位。

其他重要特性与应用场景

Gemini 2.5 Flash 系列作为一款功能全面的“主力模型(workhorse model)”,具备以下特性:

  • 内置思考能力: 具有推理能力的模型,能够在生成回复前进行“思考”和推理,从而提高性能和准确性。开发者可以通过 API 参数动态控制“思考预算”,根据需求权衡成本、速度与智能水平。
  • 多模态能力增强: 能够更好地理解、解释、组织或总结上传的精细图像或图表内容。
  • 输出格式优化: 模型的回复组织和格式得到改进,能更好地使用标题、列表和表格等元素,使复杂的输出更清晰、易于阅读。
  • 推荐用途: 适用于大规模处理、低延迟、高并发量的任务,尤其是需要推理和 Agentic 能力的用例。它特别擅长高级推理、编码、数学和科学任务。
  • 工具支持: 支持全套原生工具,包括 Function Calling(函数调用)、Code Execution(代码执行)、Google Search Grounding(搜索增强)和 URL Context(URL 上下文)等。

如何使用

  • 预览模型 ID: 开发者可以使用 gemini-2.5-flash-preview-09-2025 模型字符串进行测试。
  • 最新版本别名: Google 推出了 -latest 别名 (gemini-flash-latest),该别名始终指向该系列最新的模型版本,方便开发者持续进行试验。

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