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Model catalogGemini 2.5-Pro
GE

Gemini 2.5-Pro

Gemini 2.5-Pro

Release date: 2025-06-05更新于: 2025-11-18 23:24:241,605
Live demoGitHubHugging FaceCompare
Parameters
Not disclosed
Context length
1000K
Chinese support
Supported
Reasoning ability

Data sourced primarily from official releases (GitHub, Hugging Face, papers), then benchmark leaderboards, then third-party evaluators. Learn about our data methodology

Gemini 2.5-Pro

Model basics

Reasoning traces
Supported
Thinking modes
Thinking modes not supported
Context length
1000K tokens
Max output length
65536 tokens
Model type
推理大模型
Release date
2025-06-05
Model file size
No data
MoE architecture
No
Total params / Active params
0.0B / N/A
Knowledge cutoff
No data
Gemini 2.5-Pro

Open source & experience

Code license
不开源
Weights license
不开源- 不开源
GitHub repo
GitHub link unavailable
Hugging Face
Hugging Face link unavailable
Live demo
https://gemini.google.com/
Gemini 2.5-Pro

Official resources

Paper
Try the latest Gemini 2.5 Pro before general availability.
DataLearnerAI blog
Google发布Gemini 2.5 Pro: Gemini系列第一个2.5版本的模型，最高支持200万上下文，全模态输入，推理大模型，LMArena排名第一
Gemini 2.5-Pro

API details

API speed
3/5
💡Default unit: $/1M tokens. If vendors use other units, follow their published pricing.
Standard pricingStandard
ModalityInputOutput
Text$1.25$10
Image$1.25--
Cached pricingCache
ModalityInput cacheOutput cache
Text$0.125--
Image$0.125--
Extended context pricingExtended
ModalityInputOutput
Text$2.5$15
Gemini 2.5-Pro

Benchmark Results

Thinking
All modesNormalThinking
Thinking mode details (2)
All thinking modesDefault (Medium)On
Tool usage
All modesWith toolsNo tools
No evaluations for this filter.
查看评测深度分析与其他模型对比
Gemini 2.5-Pro

Publisher

Google Deep Mind
Google Deep Mind
View publisher details
Gemini 2.5-Pro

Model Overview

----2025年6月17日更新：谷歌正式发布Gemini 2.5 Pro模型，其实就是本预览版模型，没有任何变化，只是去掉了Preview标签



Gemini-2.5-Pro-Preview-06-05是谷歌Gemini 2.5 Pro正式版前最后一个预览版本，该模型的训练知识截止到2025年1月份，与之前的版本一样，应该是后训练提升。官方表示，这个新版本在未来几周内将成为正式发布的稳定版本，为企业级规模的应用做好准备。


根据官方发布的信息，Gemini 2.5 Pro 在多个行业基准测试中展现了显著的性能跃升。在 LMArena 评估中，其 Elo 得分跃升了 24 点，以 1470 分保持领先地位。同时，在 WebDevArena 上的 Elo 得分也大幅提升了 35 点，以 1443 分位居榜首。


此外该模型在编码能力方面也表现出色，尤其在 Aider Polyglot 等高难度编码基准测试中处于领先。在评估模型数学、科学、知识和推理能力的 GPQA 和 Humanity's Last Exam (HLE) 等高难度基准测试中，Gemini 2.5 Pro 也展示了顶级的性能。基本都是业界最强的水平。


除了性能数据的提升，谷歌还表示，此次更新采纳了先前版本的用户反馈，对模型的风格和结构进行了改进，使其能够生成更具创造性和格式更优的回复。


开发者现在可以通过 Google AI Studio 和 Vertex AI 中的 Gemini API 开始使用升级后的 2.5 Pro 预览版。

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