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Qwen3.5-Omni-Flash Benchmark Results, Specs & Pricing | DataLearnerAI

Qwen3.5-Omni-Flash

Name: Qwen3.5-Omni-Flash
Availability: InStock
Author: 阿里巴巴

Release date: 2026-03-308

Live demoGitHubHugging FaceCompare

Parameters

Not disclosed

Context length

256K

Chinese support

Supported

Reasoning ability

Data sourced primarily from official releases (GitHub, Hugging Face, papers), then benchmark leaderboards, then third-party evaluators. Learn about our data methodology

Qwen3.5-Omni-Flash

Model basics

Reasoning traces

Not supported

Thinking modes

Thinking modes not supported

Context length

256K tokens

Max output length

8192 tokens

Model type

Qwen3.5-Omni-Flash

Open source & experience

Code license

Qwen License

Weights license

Qwen License- 免费商用授权

GitHub repo

GitHub link unavailable

Hugging Face

Hugging Face link unavailable

Live demo

Qwen3.5-Omni-Flash

Official resources

Paper

Qwen3.5-Omni: Scaling Up, Toward Native Omni-Modal AGI

DataLearnerAI blog

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Qwen3.5-Omni-Flash

API details

API speed

4/5

No public API pricing yet.

Qwen3.5-Omni-Flash

Benchmark Results

No benchmark data to show.

Qwen3.5-Omni-Flash

Publisher

阿里巴巴

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Qwen3.5-Omni-Flash

Model Overview

Qwen3.5-Omni-Flash是阿里巴巴通义实验室于2026年3月30日发布的Qwen3.5-Omni系列的轻量级版本[citation:1][citation:4]。该版本在保持全模态理解与生成能力的基础上，针对推理效率和响应速度进行了优化，适合对延迟敏感的应用场景[citation:2][citation:4]。与Plus版本相比，Flash版本在部分基准测试中性能略有调整，但保留了256K长上下文、10小时音频输入等核心能力，API定价更为经济[citation:4]。

模型采用与Plus版本相同的Hybrid-Attention MoE架构和Thinker-Talker分工设计[citation:4]。在能力方面，同样支持文本、图像、音频、视频的全模态输入和文本/音频输出，具备音视频理解、Vibe Coding、实时语音交互、多语言识别与合成等功能[citation:1][citation:7]。多语言方面，支持113种语言及方言的语音识别和36种语言及方言的语音生成[citation:10]。

Qwen3.5-Omni-Flash适用于需要快速响应的实时交互场景，如智能客服、实时语音助手、直播互动等[citation:2]。开发者可通过阿里云百炼平台以API形式调用该模型[citation:1][citation:4]。

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