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Qwen3.5-Omni-Light Benchmark Results, Specs & Pricing | DataLearnerAI

Qwen3.5-Omni-Light

Name: Qwen3.5-Omni-Light
Availability: InStock
Author: 阿里巴巴

Release date: 2026-03-3011

Live demoGitHubHugging FaceCompare

Parameters

Not disclosed

Context length

256K

Chinese support

Supported

Reasoning ability

Data sourced primarily from official releases (GitHub, Hugging Face, papers), then benchmark leaderboards, then third-party evaluators. Learn about our data methodology

Qwen3.5-Omni-Light

Model basics

Reasoning traces

Not supported

Thinking modes

Thinking modes not supported

Context length

256K tokens

Max output length

8192 tokens

Model type

Qwen3.5-Omni-Light

Open source & experience

Code license

Qwen License

Weights license

Qwen License- 免费商用授权

GitHub repo

GitHub link unavailable

Hugging Face

Hugging Face link unavailable

Live demo

Qwen3.5-Omni-Light

Official resources

Paper

Qwen3.5-Omni: Scaling Up, Toward Native Omni-Modal AGI

DataLearnerAI blog

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Qwen3.5-Omni-Light

API details

API speed

5/5

No public API pricing yet.

Qwen3.5-Omni-Light

Benchmark Results

No benchmark data to show.

Qwen3.5-Omni-Light

Publisher

阿里巴巴

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Qwen3.5-Omni-Light

Model Overview

Qwen3.5-Omni-Light是阿里巴巴通义实验室于2026年3月30日发布的Qwen3.5-Omni系列中最轻量级的版本[citation:1][citation:4]。该版本在保留全模态核心能力的同时，进一步压缩了模型规模，以实现更高的推理效率和更低的资源消耗，适合在边缘设备或资源受限环境中部署[citation:2][citation:4]。

模型采用与系列其他版本相同的Hybrid-Attention MoE架构[citation:4]。能力方面，支持文本、图像、音频、视频的全模态输入和文本/音频输出，具备音视频理解、实时语音交互、多语言识别与合成等核心功能[citation:1][citation:7]。Light版本在部分复杂任务上的性能表现与Plus/Flash版本存在差异，但保持了256K长上下文和10小时音频输入等基础能力[citation:4]。

Qwen3.5-Omni-Light适用于对成本敏感或部署环境受限的场景，如移动端应用、嵌入式设备、低延迟要求的轻量级交互等[citation:2]。开发者可通过阿里云百炼平台以API形式调用该模型[citation:1][citation:4]。

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