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MTEB 评测基准详情

MTEB是一个用于评估向量大模型向量化准确性的评测排行榜。它全称为Massive Text Embedding Benchmark，是一个旨在衡量文本嵌入模型在多种任务上表现的基准测试。

更新2025-09-07
Views1,295
问题数量
58
发布机构
个人
评测类别
文本向量检索
评测指标
Accuracy
支持语言
中文
难度等级
中等难度

简介

一个用于评估文本嵌入模型在不同任务上水平的评测基准

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DataLearner 介绍
中文详细解读

MTEB Model Score Leaderboard

Source: DataLearnerAI

Data sourced primarily from official releases (GitHub, Hugging Face, papers), then benchmark leaderboards, then third-party evaluators. Learn about our data methodology

模式说明:
normal
thinking
low
medium
high
deeper thinking
parallel_thinking
图表加载中...

详细评测数据

No parallel thinking results available

MTEB详细排名数据表格

排名模型
1
Qwen3-Embedding-8Bdefault
70.582025-06-0580
2
Qwen3-Embedding-4Bdefault
69.452025-06-0540
3
Gemini Embedding 001default
68.372025-07-14未知
4
Qwen3-Embedding-0.6Bdefault
64.342025-06-056
5
EmbeddingGemma - 300Mdefault
61.152025-09-053