MTEB
MTEB是一个用于评估向量大模型向量化准确性的评测排行榜。它全称为Massive Text Embedding Benchmark，是一个旨在衡量文本嵌入模型在多种任务上表现的基准测试。
更新于 2025-09-07
2,302 次浏览
问题数量
58
发布机构
个人
评测类别
文本向量检索
评测指标
Accuracy
支持语言
中文
难度等级
中等难度
简介
一个用于评估文本嵌入模型在不同任务上水平的评测基准
相关资源
MTEB Model Score Leaderboard
Source: DataLearnerAI
Data sourced primarily from official releases (GitHub, Hugging Face, papers), then benchmark leaderboards, then third-party evaluators. Learn about our data methodology
模式说明:
normal
thinking
low
medium
high
deeper thinking
parallel_thinking
图表加载中...
Latest MTEB model rankings and full benchmark leaderboard
Browse the latest scores, model modes, release dates, and parameter sizes for MTEB.
Model release cutoff:
MTEB详细排名数据表格
| 排名 | 模型 | |||
|---|---|---|---|---|
| 1 | Qwen3-Embedding-8B Standard Mode | 70.58 | 2025-06-05 | 80 |
| 2 | Qwen3-Embedding-4B Standard Mode | 69.45 | 2025-06-05 | 40 |
| 3 | Gemini Embedding 001 Standard Mode | 68.37 | 2025-07-14 | 未知 |
| 4 | Qwen3-Embedding-0.6B Standard Mode | 64.34 | 2025-06-05 | 6 |
| 5 | EmbeddingGemma - 300M Standard Mode | 61.15 | 2025-09-05 | 3 |