MMEB：多模态嵌入基准评测，用于测试多模态向量检索和排序准确性的基准

MMEB（Massive Multimodal Embedding Benchmark）是一个用于评估多模态嵌入模型的基准测试框架。该基准最初聚焦于图像-文本嵌入，并在后续版本中扩展到文本、图像、视频和视觉文档输入。MMEB通过收集多样化数据集，提供一个统一的评估平台，用于测试模型在分类、检索和其他任务上的性能。