NVIDIA NIM：加速企业级生成式AI应用落地的利器
NVIDIA NIM简介
NVIDIA NIM(NVIDIA Inference Manager)是NVIDIA AI Enterprise套件的一部分，旨在为企业级AI应用的开发和部署提供一条优化的路径。它是一组经过优化的云原生微服务，可以利用行业标准API简化AI模型开发和打包，从而将AI模型快速部署到生产环境中，无论是云、数据中心还是GPU工作站。
NIM的主要目标是连接复杂的AI开发世界和企业环境的运营需求，让更多(10-100倍)的企业应用开发者能参与到公司的AI转型中来。NIM的一些核心优势包括:
- 随处部署：NIM支持在各种基础设施上部署模型，从本地工作站到云再到本地数据中心，包括NVIDIA DGX、DGX Cloud、NVIDIA认证系统、RTX工作站和PC等。
- 使用行业标准API开发：开发者可以通过符合每个领域行业标准的API访问AI模型，简化AI应用开发。
- 利用特定领域的模型：NIM还通过多个关键特性解决特定领域解决方案和优化性能的需求，包装特定领域的CUDA库和专门代码，如语言、语音、视频处理、医疗等。
- 在优化的推理引擎上运行：NIM为每个模型和硬件设置利用优化的推理引擎，在加速基础设施上提供最佳的延迟和吞吐量。
- 支持企业级AI：作为NVIDIA AI Enterprise的一部分，NIM基于企业级基础容器构建，通过功能分支、严格验证、SLA企业支持和定期CVE安全更新，为企业AI软件提供坚实基础。
加速AI模型随时可部署
NIM支持多个领域的众多AI模型，包括社区模型、NVIDIA AI基础模型和NVIDIA合作伙伴提供的定制AI模型。这包括大语言模型(LLM)、视觉语言模型(VLM)以及语音、图像、视频、3D、药物发现、医学成像等模型。
开发者可以使用NVIDIA API目录中NVIDIA管理的云API来测试最新的生成式AI模型。或者他们可以通过下载NIM并在主要云提供商或本地使用Kubernetes进行快速生产部署来自托管模型，从而减少开发时间、复杂性和成本。
NIM微服务通过打包算法、系统和运行时优化并添加行业标准API，简化了AI模型部署过程。这使开发人员无需大量定制或专业知识即可将NIM集成到其现有应用程序和基础架构中。
优化企业AI基础设施
使用NIM，企业可以优化其AI基础设施以实现最大效率和成本效益，而无需担心AI模型开发的复杂性和容器化。在加速AI基础设施之上，NIM有助于提高性能和可扩展性，同时降低硬件和运营成本。
对于希望为企业应用程序定制模型的企业，NVIDIA提供跨不同领域的模型定制微服务:
- NVIDIA NeMo为LLM、语音AI和多模态模型提供使用专有数据进行微调的功能。
- NVIDIA BioNeMo通过不断增长的生成生物化学和分子预测模型集合加速药物发现。
- NVIDIA Picasso通过Edify模型实现更快的创意工作流程。这些模型接受过视觉内容提供商许可库的训练，可部署定制的视觉内容创建生成式AI模型。
结论
NVIDIA NIM作为NVIDIA AI Enterprise套件的一部分，为企业级生成式AI应用的开发和部署提供了一条优化、简化的路径。它支持跨多种环境的模型部署，提供行业标准API和针对不同领域优化的推理引擎，让更多开发者能参与到企业AI转型中来。NIM帮助企业优化AI基础设施，提高效率和性价比，是加速生成式AI落地的利器。