Terminal-Bench 评测基准与性能对比

Terminal-Bench是一个新兴的开源基准测试，专为评估人工智能Agent（AI Agent）在命令行终端环境中的实际操作能力而设计。它通过一系列模拟真实世界场景的复杂任务，旨在客观、可量化地衡量AI Agent在执行代码编译、服务器管理和数据处理等任务时的熟练程度与自主性。

Terminal-Bench

用于评测大模型在命令行环境下执行工具的Agentic能力的评测基准

问题数量 100
发布机构 个人
评测类别 综合评估
评测指标 Accuracy
支持语言 英文
难度等级 高难度

Terminal-Bench 大模型得分排行榜

数据来源：DataLearnerAI

排名
模型
得分
发布时间
参数(亿)
1
智谱AI Logo
GLM-4.5 thinking
37.5
2025-07-28
3550.0
Terminal-Bench得分 37.5
发布时间 2025-07-28
参数(亿) 3550.0
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2
阿里巴巴 Logo
Qwen3-Coder-480B-A35B
37.5
2025-07-23
4800.0
Terminal-Bench得分 37.5
发布时间 2025-07-23
参数(亿) 4800.0
查看模型详情
3
阿里巴巴 Logo
Qwen3-Coder-Flash
31.3
2025-07-31
305.0
Terminal-Bench得分 31.3
发布时间 2025-07-31
参数(亿) 305.0
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4
智谱AI Logo
GLM-4.5-Air thinking
30.0
2025-07-28
1060.0
Terminal-Bench得分 30.0
发布时间 2025-07-28
参数(亿) 1060.0
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