Opus 4.7vsOpus 4.5

在 8 个共同 benchmark 中,Opus 4.7 整体领先:Opus 4.7 领先 8 项,Opus 4.5 领先 0 项,持平 0 项,平均分差 +16.12。

Anthropic
Opus 4.7

Anthropic · 2026-04-16 · 推理大模型

Anthropic
Opus 4.5

Anthropic · 2025-11-25 · 推理大模型

Opus 4.78 (100%)(0%)0 Opus 4.5

评测分数

按能力类目分组,每组内按分差大小排列;共 8 项。

General Knowledge

Opus 4.7 领先 4/4
评测项Opus 4.7Opus 4.5分差
ARC-AGI-275.809 / 59最高(无工具)37.6026 / 59Extended (no tools)+38.20
ARC-AGI93.509 / 65Thinking High (No Tools)8021 / 65Extended (no tools)+13.50
HLE54.708 / 157Extended (with tools)43.2039 / 157Extended (with tools)+11.50
GPQA Diamond94.204 / 178Extended (no tools)8738 / 178Extended (no tools)+7.20

Math and Reasoning

Opus 4.7 领先 2/2
评测项Opus 4.7Opus 4.5分差
FrontierMath43.806 / 60极高强度思考(无工具)20.7017 / 60Extended (no tools)+23.10
FrontierMath - Tier 422.9012 / 80极高强度思考(无工具)4.2040 / 80Normal (No Tools)+18.70

AI Agent - Tool Usage

Opus 4.7 领先 1/1
评测项Opus 4.7Opus 4.5分差
Terminal Bench 2.069.406 / 46Extended (with tools)59.3020 / 46Extended (with tools)+10.10

Coding and Software Engineer

Opus 4.7 领先 1/1
评测项Opus 4.7Opus 4.5分差
SWE-bench Verified87.605 / 108Extended (with tools)80.908 / 108Extended (with tools)+6.70

规格对比

字段Opus 4.7Opus 4.5
发布机构AnthropicAnthropic
发布时间2026-04-162025-11-25
模型类型推理大模型推理大模型
架构稠密模型稠密模型
参数规模暂无数据暂无数据
上下文长度1000K200K
最大输出128K64K

API 调用价格

价格优先使用 DataLearner 配置的 API 记录;缺失项不做推测。

价格项Opus 4.7Opus 4.5
文本输入$5 / 1M tokens$5 / 1M tokens
文本输出$25 / 1M tokens$25 / 1M tokens
缓存读取$0.5 / 1M tokens$0.5 / 1M tokens
缓存写入$6.25 / 1M tokens$6.25 / 1M tokens

小结

  • Opus 4.7在以下类目领先:General Knowledge (4/4)、Math and Reasoning (2/2)、AI Agent - Tool Usage (1/1)、Coding and Software Engineer (1/1)

8 个共同 benchmark 上,Opus 4.7 平均高出 16.12 分。

单项差距最大的 benchmark:ARC-AGI-2 — Opus 4.7 75.80,Opus 4.5 37.60(分差 +38.20)。

本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成,不使用实时 LLM 撰写。