Opus 4.7vsClaude Opus 4.6
在 12 个共同 benchmark 中，Opus 4.7 整体领先：Opus 4.7 领先 9 项，Claude Opus 4.6 领先 1 项，持平 2 项，平均分差 +2.54。
Opus 4.7
Anthropic · 2026-04-16 · 推理大模型
Claude Opus 4.6
Anthropic · 2026-02-05 · 推理大模型
在 12 个共同 benchmark 中，Opus 4.7 整体领先：Opus 4.7 领先 9 项，Claude Opus 4.6 领先 1 项，持平 2 项，平均分差 +2.54。
Anthropic · 2026-04-16 · 推理大模型
Anthropic · 2026-02-05 · 推理大模型
按能力类目分组，每组内按分差大小排列；共 12 项。
| 评测项 | Opus 4.7 | Claude Opus 4.6 | 分差 |
|---|---|---|---|
| ARC-AGI-2 | 75.809 / 58最高（无工具） | 66.3014 / 58Extended (no tools) | +9.50 |
| GPQA Diamond | 94.204 / 175Extended (no tools) | 91.3112 / 175Extended (no tools) | +2.89 |
| HLE | 54.706 / 149Extended (with tools) | 538 / 149Extended (with tools, internet) | +1.70 |
| ARC-AGI | 93.509 / 65Thinking High (No Tools) | 9211 / 65Extended (no tools) | +1.50 |
| MMLU | 91.506 / 65Normal (No Tools) | 91.057 / 65Extended (no tools) | +0.45 |
| ARC-AGI-3 | 05 / 6Thinking High (No Tools) | 01 / 6最高（无工具） | 持平 |
| 评测项 | Opus 4.7 | Claude Opus 4.6 | 分差 |
|---|---|---|---|
| OSWorld-Verified | 783 / 14Extended (with tools) | 72.706 / 14Extended (with tools) | +5.30 |
| Terminal Bench 2.0 | 69.405 / 43Extended (with tools) | 65.409 / 43Extended (with tools) | +4 |
| 评测项 | Opus 4.7 | Claude Opus 4.6 | 分差 |
|---|---|---|---|
| FrontierMath | 43.806 / 60极高强度思考（无工具） | 40.707 / 60最高（无工具） | +3.10 |
| FrontierMath - Tier 4 | 22.9012 / 80极高强度思考（无工具） | 22.9012 / 80最高（无工具） | 持平 |
| 评测项 | Opus 4.7 | Claude Opus 4.6 | 分差 |
|---|---|---|---|
| BrowseComp | 79.3011 / 43Extended (with tools) | 846 / 43Thinking (With Tools + Internet) | -4.70 |
| 评测项 | Opus 4.7 | Claude Opus 4.6 | 分差 |
|---|---|---|---|
| SWE-bench Verified | 87.602 / 103Extended (with tools) | 80.846 / 103Extended (with tools) | +6.76 |
| 字段 | Opus 4.7 | Claude Opus 4.6 |
|---|---|---|
| 发布机构 | Anthropic | Anthropic |
| 发布时间 | 2026-04-16 | 2026-02-05 |
| 模型类型 | 推理大模型 | 推理大模型 |
| 架构 | 稠密模型 | 稠密模型 |
| 参数规模 | 0.0 | 0.0 |
| 上下文长度 | 1000K | 1000K |
| 最大输出 | 131072 | 65536 |
价格优先使用 DataLearner 配置的 API 记录；缺失项不做推测。
| 价格项 | Opus 4.7 | Claude Opus 4.6 |
|---|---|---|
| 文本输入 | $5 / 1M tokens | $0.5 / 1M tokens |
| 文本输出 | $25 / 1M tokens | $25 / 1M tokens |
| 缓存读取 | $0.5 / 1M tokens | $0.5 / 1M tokens |
| 缓存写入 | $6.25 / 1M tokens | $10 / 1M tokens |
12 个共同 benchmark 上，Opus 4.7 平均高出 2.54 分。
单项差距最大的 benchmark：ARC-AGI-2 — Opus 4.7 75.80，Claude Opus 4.6 66.30（分差 +9.50）。
本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成，不使用实时 LLM 撰写。