Opus 4.7vsOpus 4.1
在 4 个共同 benchmark 中，Opus 4.7 整体领先：Opus 4.7 领先 4 项，Opus 4.1 领先 0 项，持平 0 项，平均分差 +20.72。
Opus 4.74 项(100%)(0%)0 项Opus 4.1
评测分数
按能力类目分组，每组内按分差大小排列；共 4 项。
数学推理
Opus 4.7 领先 2/2| 评测项 | Opus 4.7 | Opus 4.1 | 分差 |
|---|---|---|---|
| FrontierMath | 43.806 / 60极高强度思考（无工具） | 5.9035 / 60Normal (No Tools) | +37.90 |
| FrontierMath - Tier 4 | 22.9012 / 80极高强度思考（无工具） | 4.2040 / 80Thinking (No Tools, 32K Budget) | +18.70 |
综合评估
Opus 4.7 领先 1/1| 评测项 | Opus 4.7 | Opus 4.1 |
|---|
规格对比
| 字段 | Opus 4.7 | Opus 4.1 |
|---|---|---|
| 发布机构 | Anthropic | Anthropic |
| 发布时间 | 2026-04-16 | 2025-08-06 |
| 模型类型 | 推理大模型 | 推理大模型 |
| 架构 | 稠密模型 | 稠密模型 |
| 参数规模 | 0.0 | 0.0 |
| 上下文长度 | 1000K | 200K |
| 最大输出 | 131072 | 32000 |
API 调用价格
价格优先使用 DataLearner 配置的 API 记录；缺失项不做推测。
| 价格项 | Opus 4.7 | Opus 4.1 |
|---|---|---|
| 文本输入 | $5 / 1M tokens | $15 / 1M tokens |
| 文本输出 | $25 / 1M tokens | $75 / 1M tokens |
| 缓存读取 | $0.5 / 1M tokens | $1.5 / 1M tokens |
| 缓存写入 | $6.25 / 1M tokens | $18.75 / 1M tokens |
小结
- Opus 4.7在以下类目领先:数学推理 (2/2)、综合评估 (1/1)、编程与软件工程 (1/1)
4 个共同 benchmark 上，Opus 4.7 平均高出 20.72 分。
单项差距最大的 benchmark：FrontierMath — Opus 4.7 43.80，Opus 4.1 5.90（分差 +37.90）。
本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成，不使用实时 LLM 撰写。