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Opus 4.7vsGemini 3.1 Pro Preview

在 5 个共同 benchmark 中,Opus 4.7 整体领先:Opus 4.7 领先 4 项,Gemini 3.1 Pro Preview 领先 1 项,持平 0 项,平均分差 +105.41。

Anthropic
Opus 4.7

Anthropic · 2026-04-16 · 推理大模型

Google Deep Mind
Gemini 3.1 Pro Preview

Google Deep Mind · 2026-02-20 · 多模态大模型

Opus 4.74 (80%)(20%)1 Gemini 3.1 Pro Preview

评测分数

按能力类目分组,每组内按分差大小排列;共 5 项。

Coding and Software Engineer

Opus 4.7 领先 3/3
评测项Opus 4.7Gemini 3.1 Pro Preview分差
Text Arena (Coding)1,5627 / 35Normal (No Tools)1,46123 / 35Normal (No Tools)+100.90
GSO44.121 / 21Normal (With Tools)22.5510 / 21Normal (With Tools)+21.57
WeirdML v276.4013 / 52Normal (With Tools)72.1017 / 52Normal (With Tools)+4.30

Writing and Creative Capabilities

Opus 4.7 领先 1/1
评测项Opus 4.7Gemini 3.1 Pro Preview分差
Creative Writing1,9079 / 106Normal (No Tools)1,48952 / 106Normal (No Tools)+418.20

常识推理

Gemini 3.1 Pro Preview 领先 1/1
评测项Opus 4.7Gemini 3.1 Pro Preview分差
SimpleBench61.7027 / 93Normal (No Tools)79.608 / 93Normal (No Tools)-17.90

规格对比

字段Opus 4.7Gemini 3.1 Pro Preview
发布机构AnthropicGoogle Deep Mind
发布时间2026-04-162026-02-20
模型类型推理大模型多模态大模型
架构稠密模型稠密模型
参数规模暂无数据暂无数据
上下文长度1000K1M
最大输出128K64K

API 调用价格

价格优先使用 DataLearner 配置的 API 记录;缺失项不做推测。

价格项Opus 4.7Gemini 3.1 Pro Preview
文本输入$5 / 1M tokens$2 / 1M tokens
文本输出$25 / 1M tokens$12 / 1M tokens
缓存读取$0.5 / 1M tokens$0.2 / 1M tokens
缓存写入$6.25 / 1M tokens暂无公开价格

小结

  • Opus 4.7在以下类目领先:Coding and Software Engineer (3/3)、Writing and Creative Capabilities (1/1)
  • Gemini 3.1 Pro Preview在以下类目领先:常识推理 (1/1)

5 个共同 benchmark 上,Opus 4.7 平均高出 105.41 分。

单项差距最大的 benchmark:Creative Writing — Opus 4.7 1,907,Gemini 3.1 Pro Preview 1,489(分差 +418.20)。

本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成,不使用实时 LLM 撰写。