DataLearner 标志

Claude Opus 5vsOpus 4.5

在 4 个共同 benchmark 中,Claude Opus 5 整体领先:Claude Opus 5 领先 4 项,Opus 4.5 领先 0 项,持平 0 项,平均分差 +26.72。

Anthropic
Claude Opus 5

Anthropic · 2026-07-24 · 推理大模型

Anthropic
Opus 4.5

Anthropic · 2025-11-25 · 推理大模型

Claude Opus 54 (100%)(0%)0 Opus 4.5

评测分数

按能力类目分组,每组内按分差大小排列;共 4 项。

General Knowledge

Claude Opus 5 领先 3/3
评测项Claude Opus 5Opus 4.5分差
ARC-AGI-290.401 / 62最高(无工具)37.6029 / 62Extended (no tools)+52.80
HLE64.701 / 172Max (With Tools)43.2049 / 172Extended (with tools)+21.50
ARC-AGI97.501 / 68极高强度思考(无工具)8024 / 68Extended (no tools)+17.50

Coding and Software Engineer

Claude Opus 5 领先 1/1
评测项Claude Opus 5Opus 4.5分差
SWE-bench Verified961 / 112Max (With Tools)80.909 / 112Extended (with tools)+15.10

规格对比

字段Claude Opus 5Opus 4.5
发布机构AnthropicAnthropic
发布时间2026-07-242025-11-25
模型类型推理大模型推理大模型
架构稠密模型稠密模型
参数规模暂无数据暂无数据
上下文长度1M200K
最大输出128K64K

API 调用价格

价格优先使用 DataLearner 配置的 API 记录;缺失项不做推测。

价格项Claude Opus 5Opus 4.5
文本输入$5 / 1M tokens$5 / 1M tokens
文本输出$25 / 1M tokens$25 / 1M tokens
缓存读取$0.5 / 1M tokens$0.5 / 1M tokens
缓存写入$6.25 / 1M tokens$6.25 / 1M tokens

小结

  • Claude Opus 5在以下类目领先:General Knowledge (3/3)、Coding and Software Engineer (1/1)

4 个共同 benchmark 上,Claude Opus 5 平均高出 26.72 分。

单项差距最大的 benchmark:ARC-AGI-2 — Claude Opus 5 90.40,Opus 4.5 37.60(分差 +52.80)。

本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成,不使用实时 LLM 撰写。