DataLearner 标志

Claude Opus 5vsOpus 4.7

在 7 个共同 benchmark 中,Claude Opus 5 整体领先:Claude Opus 5 领先 7 项,Opus 4.7 领先 0 项,持平 0 项,平均分差 +13.37。

Anthropic
Claude Opus 5

Anthropic · 2026-07-24 · 推理大模型

Anthropic
Opus 4.7

Anthropic · 2026-04-16 · 推理大模型

Claude Opus 57 (100%)(0%)0 Opus 4.7

评测分数

按能力类目分组,每组内按分差大小排列;共 7 项。

General Knowledge

Claude Opus 5 领先 4/4
评测项Claude Opus 5Opus 4.7分差
ARC-AGI-330.201 / 9Thinking High (No Tools)08 / 9Thinking High (No Tools)+30.20
ARC-AGI-290.401 / 62最高(无工具)75.8011 / 62最高(无工具)+14.60
HLE64.701 / 172Max (With Tools)54.7013 / 172Extended (with tools)+10
ARC-AGI97.501 / 68极高强度思考(无工具)93.5011 / 68Thinking High (No Tools)+4

Coding and Software Engineer

Claude Opus 5 领先 2/2
评测项Claude Opus 5Opus 4.7分差
SWE-Bench Pro - Public79.202 / 54Max (With Tools)64.307 / 54Extended (with tools)+14.90
SWE-bench Verified961 / 112Max (With Tools)87.606 / 112Extended (with tools)+8.40

AI Agent - Information Search

Claude Opus 5 领先 1/1
评测项Claude Opus 5Opus 4.7分差
BrowseComp90.802 / 53Max (With Tools + Internet)79.3017 / 53Extended (with tools)+11.50

规格对比

字段Claude Opus 5Opus 4.7
发布机构AnthropicAnthropic
发布时间2026-07-242026-04-16
模型类型推理大模型推理大模型
架构稠密模型稠密模型
参数规模暂无数据暂无数据
上下文长度1M1000K
最大输出128K128K

API 调用价格

价格优先使用 DataLearner 配置的 API 记录;缺失项不做推测。

价格项Claude Opus 5Opus 4.7
文本输入$5 / 1M tokens$5 / 1M tokens
文本输出$25 / 1M tokens$25 / 1M tokens
缓存读取$0.5 / 1M tokens$0.5 / 1M tokens
缓存写入$6.25 / 1M tokens$6.25 / 1M tokens

小结

  • Claude Opus 5在以下类目领先:General Knowledge (4/4)、Coding and Software Engineer (2/2)、AI Agent - Information Search (1/1)

7 个共同 benchmark 上,Claude Opus 5 平均高出 13.37 分。

单项差距最大的 benchmark:ARC-AGI-3 — Claude Opus 5 30.20,Opus 4.7 0(分差 +30.20)。

本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成,不使用实时 LLM 撰写。