DeepSeek-V4.1-FlashvsGLM-5.3
在 12 个共同 benchmark 中，DeepSeek-V4.1-Flash 整体领先：DeepSeek-V4.1-Flash 领先 11 项，GLM-5.3 领先 1 项，持平 0 项，平均分差 +2.57。
DeepSeek-V4.1-Flash
DeepSeek-AI · 2026-09-10 · 多模态大模型
GLM-5.3
智谱AI · 2026-08-14 · 推理大模型
DeepSeek-V4.1-Flash11 项(92%)(8%)1 项GLM-5.3
评测分数
按能力类目分组，每组内按分差大小排列；共 12 项。
AI Agent - Tool Usage
DeepSeek-V4.1-Flash 领先 3/4| 评测项 | DeepSeek-V4.1-Flash | GLM-5.3 | 分差 |
|---|---|---|---|
| Terminal-Bench 4.0 | 31.207 / 16Max (With Tools) | 37.906 / 16Max (With Tools) | -6.70 |
| CyberGym | 88.101 / 8Max (With Tools) | 84.502 / 8Max (With Tools) | +3.60 |
| Terminal-Bench 2.1 | 90.601 / 53Max (With Tools) | 88.208 / 53Max (With Tools) | +2.40 |
| Terminal-Bench 3.0 | 304 / 11Max (With Tools) | 28.306 / 11Max (With Tools) | +1.70 |
Coding and Software Engineer
DeepSeek-V4.1-Flash 领先 3/3| 评测项 | DeepSeek-V4.1-Flash | GLM-5.3 | 分差 |
|---|---|---|---|
| NL2Repo-Bench | 65.402 / 16Max (With Tools) | 586 / 16Max (With Tools) | +7.40 |
| DeepSWE | 74.202 / 38Max (With Tools) | 66.9015 / 38Max (With Tools) | +7.30 |
| Program Bench | 20.308 / 11Max (With Tools) | 199 / 11Max (With Tools) | +1.30 |
Agent Level Benchmark
DeepSeek-V4.1-Flash 领先 1/1| 评测项 | DeepSeek-V4.1-Flash | GLM-5.3 | 分差 |
|---|---|---|---|
| Agents' Last Exam | 31.806 / 19Max (With Tools) | 28.508 / 19Max (With Tools) | +3.30 |
General Knowledge
DeepSeek-V4.1-Flash 领先 1/1| 评测项 | DeepSeek-V4.1-Flash | GLM-5.3 | 分差 |
|---|---|---|---|
| HLE | 63.903 / 197Max (With Tools) | 62.505 / 197Max (With Tools) | +1.40 |
Productivity Knowledge
DeepSeek-V4.1-Flash 领先 1/1| 评测项 | DeepSeek-V4.1-Flash | GLM-5.3 | 分差 |
|---|---|---|---|
| AutomationBench | 54.801 / 17Max (With Tools) | 48.805 / 17Max (With Tools) | +6 |
智能体
DeepSeek-V4.1-Flash 领先 1/1| 评测项 | DeepSeek-V4.1-Flash | GLM-5.3 | 分差 |
|---|---|---|---|
| ExploitGym (budget unspecified) | 15.302 / 4Max (With Tools) | 153 / 4Max (With Tools) | +0.30 |
科学与综合推理
DeepSeek-V4.1-Flash 领先 1/1| 评测项 | DeepSeek-V4.1-Flash | GLM-5.3 | 分差 |
|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | 90.9039 / 274Max (No Tools) | 88.1070 / 274Max (No Tools) | +2.80 |
规格对比
| 字段 | DeepSeek-V4.1-Flash | GLM-5.3 |
|---|---|---|
| 发布机构 | DeepSeek-AI | 智谱AI |
| 发布时间 | 2026-09-10 | 2026-08-14 |
| 模型类型 | 多模态大模型 | 推理大模型 |
| 架构 | MoE 架构 | MoE 架构 |
| 参数规模 | 5520亿 | 7440亿 |
| 上下文长度 | 1M | 1M |
| 最大输出 | 384K | 128K |
API 调用价格
价格优先使用 DataLearner 配置的 API 记录；缺失项不做推测。
| 价格项 | DeepSeek-V4.1-Flash | GLM-5.3 |
|---|---|---|
| 文本输入 | ¥1 / 1M tokens | $1.4 / 1M tokens |
| 文本输出 | ¥4 / 1M tokens | $4.4 / 1M tokens |
| 缓存读取 | ¥0.02 / 1M tokens | $0.26 / 1M tokens |
小结
- DeepSeek-V4.1-Flash在以下类目领先:AI Agent - Tool Usage (3/4)、Coding and Software Engineer (3/3)、Agent Level Benchmark (1/1)、General Knowledge (1/1)、Productivity Knowledge (1/1)、智能体 (1/1)、科学与综合推理 (1/1)
12 个共同 benchmark 上，DeepSeek-V4.1-Flash 平均高出 2.57 分。
单项差距最大的 benchmark：NL2Repo-Bench — DeepSeek-V4.1-Flash 65.40，GLM-5.3 58（分差 +7.40）。
本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成，不使用实时 LLM 撰写。