DataLearner 标志

DeepSeek-V4-ProvsDeepSeek V3.2

在 9 个共同 benchmark 中,DeepSeek-V4-Pro 整体领先:DeepSeek-V4-Pro 领先 6 项,DeepSeek V3.2 领先 3 项,持平 0 项,平均分差 +93.86。

DeepSeek-AI
DeepSeek-V4-Pro

DeepSeek-AI · 2026-04-24 · 推理大模型

DeepSeek-AI
DeepSeek V3.2

DeepSeek-AI · 2025-12-01 · 推理大模型

DeepSeek-V4-Pro6 (67%)(33%)3 DeepSeek V3.2

评测分数

按能力类目分组,每组内按分差大小排列;共 9 项。

Coding and Software Engineer

DeepSeek-V4-Pro 领先 3/4
评测项DeepSeek-V4-ProDeepSeek V3.2分差
CodeForces3,2062 / 16最高(无工具)2,38611 / 16Thinking (No Tools)+820
LiveCodeBench56.8076 / 123Normal (No Tools)83.3021 / 123Thinking (No Tools)-26.50
SWE-Bench Pro - Public52.1038 / 54Normal (With Tools)40.9049 / 54Thinking (No Tools)+11.20
SWE-bench Verified73.6045 / 112Normal (With Tools)73.1049 / 112+0.50

General Knowledge

DeepSeek V3.2 领先 2/3
评测项DeepSeek-V4-ProDeepSeek V3.2分差
LiveBench73.5823 / 115Normal (No Tools)51.8487 / 115Normal (No Tools)+21.74
HLE7.70156 / 172Normal (No Tools)25.10102 / 172Thinking (No Tools)-17.40
GPQA Diamond72.90108 / 187Normal (No Tools)82.4069 / 187Thinking (No Tools)-9.50

AI Agent - Information Search

DeepSeek-V4-Pro 领先 1/1
评测项DeepSeek-V4-ProDeepSeek V3.2分差
BrowseComp83.4013 / 53极高强度思考(工具)51.4042 / 53Thinking (No Tools)+32

AI Agent - Tool Usage

DeepSeek-V4-Pro 领先 1/1
评测项DeepSeek-V4-ProDeepSeek V3.2分差
Terminal Bench 2.059.1022 / 47Normal (With Tools)46.4040 / 47+12.70

规格对比

字段DeepSeek-V4-ProDeepSeek V3.2
发布机构DeepSeek-AIDeepSeek-AI
发布时间2026-04-242025-12-01
模型类型推理大模型推理大模型
架构MoE 架构MoE 架构
参数规模1.6万亿6710亿
上下文长度1M128K
最大输出375K8K

API 调用价格

价格优先使用 DataLearner 配置的 API 记录;缺失项不做推测。

价格项DeepSeek-V4-ProDeepSeek V3.2
文本输入$0.435 / 1M tokens$0.28 / 1M tokens
文本输出$0.87 / 1M tokens$0.42 / 1M tokens
缓存读取$0.87 / 1M tokens$0.028 / 1M tokens
缓存写入$0.003625 / 1M tokens$0.28 / 1M tokens

小结

  • DeepSeek-V4-Pro在以下类目领先:Coding and Software Engineer (3/4)、AI Agent - Information Search (1/1)、AI Agent - Tool Usage (1/1)
  • DeepSeek V3.2在以下类目领先:General Knowledge (2/3)

9 个共同 benchmark 上,DeepSeek-V4-Pro 平均高出 93.86 分。

单项差距最大的 benchmark:CodeForces — DeepSeek-V4-Pro 3,206,DeepSeek V3.2 2,386(分差 +820)。

本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成,不使用实时 LLM 撰写。