DeepSeek-V4-ProvsDeepSeek V3.2
在 10 个共同 benchmark 中，DeepSeek-V4-Pro 整体领先：DeepSeek-V4-Pro 领先 5 项，DeepSeek V3.2 领先 4 项，持平 1 项，平均分差 +7.31。
DeepSeek-V4-Pro
DeepSeek-AI · 2026-08-13 · 推理大模型
DeepSeek V3.2
DeepSeek-AI · 2025-12-01 · 推理大模型
DeepSeek-V4-Pro5 项(50%)持平1(40%)4 项DeepSeek V3.2
评测分数
按能力类目分组，每组内按分差大小排列；共 10 项。
General Knowledge
胶着 3/3| 评测项 | DeepSeek-V4-Pro | DeepSeek V3.2 | 分差 |
|---|---|---|---|
| LiveBench | 71.5732 / 117Normal (No Tools) | 51.8489 / 117Normal (No Tools) | +19.73 |
| HLE | 8.20416 / 563Normal (No Tools) · Text only | 11.20375 / 563Normal (No Tools) · Text only | -3 |
| CritPt | 0.90158 / 200Normal (No Tools) | 0.90158 / 200Normal (No Tools) | 持平 |
Agent Level Benchmark
DeepSeek-V4-Pro 领先 2/2| 评测项 | DeepSeek-V4-Pro | DeepSeek V3.2 | 分差 |
|---|---|---|---|
| τ²-Bench - Telecom | 91.2059 / 264Normal (With Tools) | 78.90117 / 264Normal (With Tools) | +12.30 |
| Terminal Bench Hard | 36.4067 / 244Normal (With Tools) | 32.6093 / 244Normal (With Tools) | +3.80 |
Coding and Software Engineer
DeepSeek V3.2 领先 1/1| 评测项 | DeepSeek-V4-Pro | DeepSeek V3.2 | 分差 |
|---|---|---|---|
| LiveCodeBench | 56.80142 / 250Normal (No Tools) | 59.30133 / 250Normal (No Tools) | -2.50 |
Instruction Following
DeepSeek V3.2 领先 1/1| 评测项 | DeepSeek-V4-Pro | DeepSeek V3.2 | 分差 |
|---|---|---|---|
| IF Bench | 45.80176 / 282Normal (No Tools) | 49161 / 282Normal (No Tools) | -3.20 |
Long Context
DeepSeek-V4-Pro 领先 1/1| 评测项 | DeepSeek-V4-Pro | DeepSeek V3.2 | 分差 |
|---|---|---|---|
| AA-LCR | 53135 / 170Normal (No Tools) | 45.70144 / 170Normal (No Tools) | +7.30 |
Writing and Creative Capabilities
DeepSeek-V4-Pro 领先 1/1| 评测项 | DeepSeek-V4-Pro | DeepSeek V3.2 | 分差 |
|---|---|---|---|
| Creative Writing | 1,55247 / 106Normal (No Tools) | 1,51149 / 106Normal (No Tools) | +40.90 |
科学与综合推理
DeepSeek V3.2 领先 1/1| 评测项 | DeepSeek-V4-Pro | DeepSeek V3.2 | 分差 |
|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | 72.90301 / 462Normal (No Tools) | 75.10279 / 462Normal (No Tools) | -2.20 |
规格对比
| 字段 | DeepSeek-V4-Pro | DeepSeek V3.2 |
|---|---|---|
| 发布机构 | DeepSeek-AI | DeepSeek-AI |
| 发布时间 | 2026-08-13 | 2025-12-01 |
| 模型类型 | 推理大模型 | 推理大模型 |
| 架构 | MoE 架构 | MoE 架构 |
| 参数规模 | 1.6万亿 | 6710亿 |
| 上下文长度 | 1M | 128K |
| 最大输出 | 384K | 8K |
API 调用价格
价格优先使用 DataLearner 配置的 API 记录；缺失项不做推测。
| 价格项 | DeepSeek-V4-Pro | DeepSeek V3.2 |
|---|---|---|
| 文本输入 | $0.435 / 1M tokens | $0.28 / 1M tokens |
| 文本输出 | $0.87 / 1M tokens | $0.42 / 1M tokens |
| 缓存读取 | $0.003625 / 1M tokens | $0.028 / 1M tokens |
| 缓存写入 | 暂无公开价格 | $0.28 / 1M tokens |
小结
- DeepSeek-V4-Pro在以下类目领先:Agent Level Benchmark (2/2)、Long Context (1/1)、Writing and Creative Capabilities (1/1)
- DeepSeek V3.2在以下类目领先:Coding and Software Engineer (1/1)、Instruction Following (1/1)、科学与综合推理 (1/1)
- 胶着类目:General Knowledge
10 个共同 benchmark 上，DeepSeek-V4-Pro 平均高出 7.31 分。
单项差距最大的 benchmark：Creative Writing — DeepSeek-V4-Pro 1,552，DeepSeek V3.2 1,511（分差 +40.90）。
本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成，不使用实时 LLM 撰写。