DeepSeek-V4-ProvsGLM 5.1
在 8 个共同 benchmark 中，GLM 5.1 整体领先：DeepSeek-V4-Pro 领先 3 项，GLM 5.1 领先 5 项，持平 0 项，平均分差 -8.58。
DeepSeek-V4-Pro
DeepSeek-AI · 2026-08-13 · 推理大模型
GLM 5.1
智谱AI · 2026-03-27 · 推理大模型
DeepSeek-V4-Pro3 项(38%)(63%)5 项GLM 5.1
评测分数
按能力类目分组，每组内按分差大小排列；共 8 项。
General Knowledge
胶着 2/2| 评测项 | DeepSeek-V4-Pro | GLM 5.1 | 分差 |
|---|---|---|---|
| HLE | 8.20416 / 563Normal (No Tools) · Text only | 27.90226 / 563Normal (No Tools) · Text only | -19.70 |
| LiveBench | 71.5732 / 117Normal (No Tools) | 70.1837 / 117Normal (No Tools) | +1.39 |
Claw-style Agent Evaluation
DeepSeek-V4-Pro 领先 1/1| 评测项 | DeepSeek-V4-Pro | GLM 5.1 | 分差 |
|---|---|---|---|
| PinchBench v2 | 61.0732 / 45Reported best (effort unspecified) | 59.9533 / 45Reported best (effort unspecified) | +1.12 |
Long Context
GLM 5.1 领先 1/1| 评测项 | DeepSeek-V4-Pro | GLM 5.1 | 分差 |
|---|---|---|---|
| AA-LCR | 53135 / 170Normal (No Tools) | 53.30134 / 170Normal (No Tools) | -0.30 |
Text Embedding
DeepSeek-V4-Pro 领先 1/1| 评测项 | DeepSeek-V4-Pro | GLM 5.1 | 分差 |
|---|---|---|---|
| Context Arena | 31.43115 / 126Normal (No Tools) | 30.29116 / 126Normal (No Tools) | +1.14 |
Writing and Creative Capabilities
GLM 5.1 领先 1/1| 评测项 | DeepSeek-V4-Pro | GLM 5.1 | 分差 |
|---|---|---|---|
| Creative Writing | 1,55247 / 106Normal (No Tools) | 1,58940 / 106Normal (No Tools) | -37.10 |
常识推理
GLM 5.1 领先 1/1| 评测项 | DeepSeek-V4-Pro | GLM 5.1 | 分差 |
|---|---|---|---|
| SimpleBench | 50.9050 / 93Normal (No Tools) | 55.1042 / 93Normal (No Tools) | -4.20 |
科学与综合推理
GLM 5.1 领先 1/1| 评测项 | DeepSeek-V4-Pro | GLM 5.1 | 分差 |
|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | 72.90301 / 462Normal (No Tools) | 83.90180 / 462Normal (No Tools) | -11 |
规格对比
| 字段 | DeepSeek-V4-Pro | GLM 5.1 |
|---|---|---|
| 发布机构 | DeepSeek-AI | 智谱AI |
| 发布时间 | 2026-08-13 | 2026-03-27 |
| 模型类型 | 推理大模型 | 推理大模型 |
| 架构 | MoE 架构 | MoE 架构 |
| 参数规模 | 1.6万亿 | 7540亿 |
| 上下文长度 | 1M | 200K |
| 最大输出 | 384K | 125K |
API 调用价格
价格优先使用 DataLearner 配置的 API 记录；缺失项不做推测。
| 价格项 | DeepSeek-V4-Pro | GLM 5.1 |
|---|---|---|
| 文本输入 | $0.435 / 1M tokens | $1.4 / 1M tokens |
| 文本输出 | $0.87 / 1M tokens | $4.4 / 1M tokens |
| 缓存读取 | $0.003625 / 1M tokens | $4.4 / 1M tokens |
| 缓存写入 | 暂无公开价格 | $0.26 / 1M tokens |
小结
- DeepSeek-V4-Pro在以下类目领先:Claw-style Agent Evaluation (1/1)、Text Embedding (1/1)
- GLM 5.1在以下类目领先:Long Context (1/1)、Writing and Creative Capabilities (1/1)、常识推理 (1/1)、科学与综合推理 (1/1)
- 胶着类目:General Knowledge
8 个共同 benchmark 上，GLM 5.1 平均高出 8.58 分。
单项差距最大的 benchmark：Creative Writing — DeepSeek-V4-Pro 1,552，GLM 5.1 1,589（分差 -37.10）。
本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成，不使用实时 LLM 撰写。