DeepSeek-V4-ProvsKimi K2.6
在 9 个共同 benchmark 中，Kimi K2.6 整体领先：DeepSeek-V4-Pro 领先 1 项，Kimi K2.6 领先 8 项，持平 0 项，平均分差 -25.21。
DeepSeek-V4-Pro
DeepSeek-AI · 2026-08-13 · 推理大模型
Kimi K2.6
Moonshot AI · 2026-04-20 · 推理大模型
DeepSeek-V4-Pro1 项(11%)(89%)8 项Kimi K2.6
评测分数
按能力类目分组，每组内按分差大小排列；共 9 项。
Agent Level Benchmark
Kimi K2.6 领先 2/2| 评测项 | DeepSeek-V4-Pro | Kimi K2.6 | 分差 |
|---|---|---|---|
| τ²-Bench - Telecom | 91.2059 / 264Normal (With Tools) | 93.9043 / 264Normal (With Tools) | -2.70 |
| Terminal Bench Hard | 36.4067 / 244Normal (With Tools) | 37.9059 / 244Normal (With Tools) | -1.50 |
General Knowledge
Kimi K2.6 领先 2/2| 评测项 | DeepSeek-V4-Pro | Kimi K2.6 | 分差 |
|---|---|---|---|
| HLE | 8.20416 / 563Normal (No Tools) · Text only | 19.60290 / 563Normal (No Tools) · Text only | -11.40 |
| CritPt | 0.90158 / 200Normal (No Tools) | 1.40135 / 200Normal (No Tools) | -0.50 |
Instruction Following
DeepSeek-V4-Pro 领先 1/1| 评测项 | DeepSeek-V4-Pro | Kimi K2.6 | 分差 |
|---|---|---|---|
| IF Bench | 45.80176 / 282Normal (No Tools) | 44.30184 / 282Normal (No Tools) | +1.50 |
Long Context
Kimi K2.6 领先 1/1| 评测项 | DeepSeek-V4-Pro | Kimi K2.6 | 分差 |
|---|---|---|---|
| AA-LCR | 53135 / 170Normal (No Tools) | 69.70106 / 170Normal (No Tools) | -16.70 |
Text Embedding
Kimi K2.6 领先 1/1| 评测项 | DeepSeek-V4-Pro | Kimi K2.6 | 分差 |
|---|---|---|---|
| Context Arena | 31.43115 / 126Normal (No Tools) | 51.8886 / 126Normal (No Tools) | -20.45 |
Writing and Creative Capabilities
Kimi K2.6 领先 1/1| 评测项 | DeepSeek-V4-Pro | Kimi K2.6 | 分差 |
|---|---|---|---|
| Creative Writing | 1,55247 / 106Normal (No Tools) | 1,72125 / 106Normal (No Tools) | -169.20 |
科学与综合推理
Kimi K2.6 领先 1/1| 评测项 | DeepSeek-V4-Pro | Kimi K2.6 | 分差 |
|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | 72.90301 / 462Normal (No Tools) | 78.80249 / 462Normal (No Tools) | -5.90 |
规格对比
| 字段 | DeepSeek-V4-Pro | Kimi K2.6 |
|---|---|---|
| 发布机构 | DeepSeek-AI | Moonshot AI |
| 发布时间 | 2026-08-13 | 2026-04-20 |
| 模型类型 | 推理大模型 | 推理大模型 |
| 架构 | MoE 架构 | MoE 架构 |
| 参数规模 | 1.6万亿 | 1万亿 |
| 上下文长度 | 1M | 256K |
| 最大输出 | 384K | 暂无数据 |
API 调用价格
价格优先使用 DataLearner 配置的 API 记录；缺失项不做推测。
| 价格项 | DeepSeek-V4-Pro | Kimi K2.6 |
|---|---|---|
| 文本输入 | $0.435 / 1M tokens | $0.95 / 1M tokens |
| 文本输出 | $0.87 / 1M tokens | $4 / 1M tokens |
| 缓存读取 | $0.003625 / 1M tokens | $0.16 / 1M tokens |
| 缓存写入 | 暂无公开价格 | $0.95 / 1M tokens |
小结
- DeepSeek-V4-Pro在以下类目领先:Instruction Following (1/1)
- Kimi K2.6在以下类目领先:Agent Level Benchmark (2/2)、General Knowledge (2/2)、Long Context (1/1)、Text Embedding (1/1)、Writing and Creative Capabilities (1/1)、科学与综合推理 (1/1)
9 个共同 benchmark 上，Kimi K2.6 平均高出 25.21 分。
单项差距最大的 benchmark：Creative Writing — DeepSeek-V4-Pro 1,552，Kimi K2.6 1,721（分差 -169.20）。
本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成，不使用实时 LLM 撰写。