DeepSeek-V4-ProvsKimi K2.6
在 9 个共同 benchmark 中，Kimi K2.6 整体领先：DeepSeek-V4-Pro 领先 1 项，Kimi K2.6 领先 8 项，持平 0 项，平均分差 -19.42。
DeepSeek-V4-Pro
DeepSeek-AI · 2026-04-24 · 推理大模型
Kimi K2.6
Moonshot AI · 2026-04-20 · 推理大模型
DeepSeek-V4-Pro1 项(11%)(89%)8 项Kimi K2.6
评测分数
按能力类目分组，每组内按分差大小排列；共 9 项。
编程与软件工程
Kimi K2.6 领先 4/4| 评测项 | DeepSeek-V4-Pro | Kimi K2.6 | 分差 |
|---|---|---|---|
| LiveCodeBench | 56.8073 / 118Normal (No Tools) | 89.606 / 118Thinking (No Tools) | -32.80 |
| SWE-bench Multilingual | 69.8012 / 17Normal (With Tools) | 76.702 / 17Thinking (With Tools) | -6.90 |
| SWE-bench Verified | 73.6036 / 103Normal (With Tools) | 80.209 / 103Thinking (With Tools) | -6.60 |
| SWE-Bench Pro - Public | 52.1022 / 36Normal (With Tools) | 58.603 / 36Thinking (With Tools) | -6.50 |
综合评估
Kimi K2.6 领先 2/2| 评测项 | DeepSeek-V4-Pro | Kimi K2.6 | 分差 |
|---|---|---|---|
| HLE | 7.70133 / 149Normal (No Tools) | 547 / 149Thinking (With Tools + Internet) | -46.30 |
| GPQA Diamond | 72.9099 / 175Normal (No Tools) | 90.5014 / 175Thinking (No Tools) | -17.60 |
AI Agent - 信息收集
DeepSeek-V4-Pro 领先 1/1| 评测项 | DeepSeek-V4-Pro | Kimi K2.6 | 分差 |
|---|---|---|---|
| BrowseComp | 83.407 / 43极高强度思考（工具） | 83.208 / 43Thinking (With Tools + Internet) | +0.20 |
AI Agent - 工具使用
Kimi K2.6 领先 1/1| 评测项 | DeepSeek-V4-Pro | Kimi K2.6 | 分差 |
|---|---|---|---|
| Terminal Bench 2.0 | 59.1019 / 43Normal (With Tools) | 66.708 / 43Thinking (With Tools) | -7.60 |
数学推理
Kimi K2.6 领先 1/1| 评测项 | DeepSeek-V4-Pro | Kimi K2.6 | 分差 |
|---|---|---|---|
| IMO-AnswerBench | 35.3017 / 17Normal (No Tools) | 865 / 17Thinking (No Tools) | -50.70 |
规格对比
| 字段 | DeepSeek-V4-Pro | Kimi K2.6 |
|---|---|---|
| 发布机构 | DeepSeek-AI | Moonshot AI |
| 发布时间 | 2026-04-24 | 2026-04-20 |
| 模型类型 | 推理大模型 | 推理大模型 |
| 架构 | MoE 架构 | MoE 架构 |
| 参数规模 | 16000.0 | 10000.0 |
| 上下文长度 | 1M | 256K |
| 最大输出 | 384000 | 暂无数据 |
API 调用价格
价格优先使用 DataLearner 配置的 API 记录；缺失项不做推测。
| 价格项 | DeepSeek-V4-Pro | Kimi K2.6 |
|---|---|---|
| 文本输入 | $1.74 / 1M tokens | $0.95 / 1M tokens |
| 文本输出 | $3.48 / 1M tokens | $4 / 1M tokens |
| 缓存读取 | $0.145 / 1M tokens | $0.16 / 1M tokens |
| 缓存写入 | $1.74 / 1M tokens | $0.95 / 1M tokens |
小结
- DeepSeek-V4-Pro在以下类目领先:AI Agent - 信息收集 (1/1)
- Kimi K2.6在以下类目领先:编程与软件工程 (4/4)、综合评估 (2/2)、AI Agent - 工具使用 (1/1)、数学推理 (1/1)
9 个共同 benchmark 上，Kimi K2.6 平均高出 19.42 分。
单项差距最大的 benchmark：IMO-AnswerBench — DeepSeek-V4-Pro 35.30，Kimi K2.6 86（分差 -50.70）。
本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成，不使用实时 LLM 撰写。