DeepSeek-V4-ProvsQwen3.7-Max-Preview
在 9 个共同 benchmark 中，Qwen3.7-Max-Preview 整体领先：DeepSeek-V4-Pro 领先 0 项，Qwen3.7-Max-Preview 领先 9 项，持平 0 项，平均分差 -21.77。
DeepSeek-V4-Pro
DeepSeek-AI · 2026-08-13 · 推理大模型
Qwen3.7-Max-Preview
阿里巴巴 · 2026-05-20 · 推理大模型
DeepSeek-V4-Pro0 项(0%)(100%)9 项Qwen3.7-Max-Preview
评测分数
按能力类目分组，每组内按分差大小排列；共 9 项。
Coding and Software Engineer
Qwen3.7-Max-Preview 领先 4/4| 评测项 | DeepSeek-V4-Pro | Qwen3.7-Max-Preview | 分差 |
|---|---|---|---|
| LiveCodeBench | 56.8076 / 123Normal (No Tools) | 91.604 / 123最高（无工具） | -34.80 |
| SWE-bench Multilingual | 69.8018 / 23Normal (With Tools) | 78.304 / 23Thinking (With Tools) | -8.50 |
| SWE-Bench Pro - Public | 52.1038 / 55Normal (With Tools) | 60.6010 / 55Thinking (With Tools) | -8.50 |
| SWE-bench Verified | 73.6046 / 113Normal (With Tools) | 80.4013 / 113Thinking (With Tools) | -6.80 |
General Knowledge
Qwen3.7-Max-Preview 领先 2/2| 评测项 | DeepSeek-V4-Pro | Qwen3.7-Max-Preview | 分差 |
|---|---|---|---|
| HLE | 7.70159 / 175Normal (No Tools) | 53.5016 / 175Thinking (With Tools) | -45.80 |
| MMLU Pro | 82.9048 / 132Normal (No Tools) | 89.604 / 132最高（无工具） | -6.70 |
AI Agent - Tool Usage
Qwen3.7-Max-Preview 领先 1/1| 评测项 | DeepSeek-V4-Pro | Qwen3.7-Max-Preview | 分差 |
|---|---|---|---|
| Terminal Bench 2.0 | 59.1022 / 47Normal (With Tools) | 69.705 / 47Thinking (With Tools) | -10.60 |
Math and Reasoning
Qwen3.7-Max-Preview 领先 1/1| 评测项 | DeepSeek-V4-Pro | Qwen3.7-Max-Preview | 分差 |
|---|---|---|---|
| IMO-AnswerBench | 35.3021 / 21Normal (No Tools) | 902 / 21最高（无工具） | -54.70 |
科学与综合推理
Qwen3.7-Max-Preview 领先 1/1| 评测项 | DeepSeek-V4-Pro | Qwen3.7-Max-Preview | 分差 |
|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | 72.90146 / 225Normal (No Tools) | 92.4022 / 225最高（无工具） | -19.50 |
规格对比
| 字段 | DeepSeek-V4-Pro | Qwen3.7-Max-Preview |
|---|---|---|
| 发布机构 | DeepSeek-AI | 阿里巴巴 |
| 发布时间 | 2026-08-13 | 2026-05-20 |
| 模型类型 | 推理大模型 | 推理大模型 |
| 架构 | MoE 架构 | 稠密模型 |
| 参数规模 | 1.6万亿 | 暂无数据 |
| 上下文长度 | 1M | 1M |
| 最大输出 | 384K | 64K |
API 调用价格
价格优先使用 DataLearner 配置的 API 记录；缺失项不做推测。
| 价格项 | DeepSeek-V4-Pro | Qwen3.7-Max-Preview |
|---|---|---|
| 文本输入 | $0.435 / 1M tokens | $2.5 / 1M tokens |
| 文本输出 | $0.87 / 1M tokens | $7.5 / 1M tokens |
| 缓存读取 | $0.003625 / 1M tokens | $0.25 / 1M tokens |
| 缓存写入 | 暂无公开价格 | $3.125 / 1M tokens |
小结
- Qwen3.7-Max-Preview在以下类目领先:Coding and Software Engineer (4/4)、General Knowledge (2/2)、AI Agent - Tool Usage (1/1)、Math and Reasoning (1/1)、科学与综合推理 (1/1)
9 个共同 benchmark 上，Qwen3.7-Max-Preview 平均高出 21.77 分。
单项差距最大的 benchmark：IMO-AnswerBench — DeepSeek-V4-Pro 35.30，Qwen3.7-Max-Preview 90（分差 -54.70）。
本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成，不使用实时 LLM 撰写。