Gemini 3.5 FlashvsOpus 4.7
在 4 个共同 benchmark 中，Opus 4.7 整体领先：Gemini 3.5 Flash 领先 1 项，Opus 4.7 领先 3 项，持平 0 项，平均分差 -6.75。
Gemini 3.5 Flash
Google Deep Mind · 2026-06-20 · 多模态大模型
Opus 4.7
Anthropic · 2026-04-16 · 推理大模型
Gemini 3.5 Flash1 项(25%)(75%)3 项Opus 4.7
评测分数
按能力类目分组，每组内按分差大小排列；共 4 项。
综合评估
Opus 4.7 领先 2/2| 评测项 | Gemini 3.5 Flash | Opus 4.7 | 分差 |
|---|---|---|---|
| HLE | 40.2045 / 150Thinking High (With Tools) | 54.706 / 150Extended (with tools) | -14.50 |
| ARC-AGI-2 | 72.1011 / 59Thinking High (With Tools) | 75.809 / 59最高（无工具） | -3.70 |
AI Agent - 工具使用
Gemini 3.5 Flash 领先 1/1| 评测项 | Gemini 3.5 Flash |
|---|
规格对比
| 字段 | Gemini 3.5 Flash | Opus 4.7 |
|---|---|---|
| 发布机构 | Google Deep Mind | Anthropic |
| 发布时间 | 2026-06-20 | 2026-04-16 |
| 模型类型 | 多模态大模型 | 推理大模型 |
| 架构 | 稠密模型 | 稠密模型 |
| 参数规模 | 0.0 | 0.0 |
| 上下文长度 | 1M | 1000K |
| 最大输出 | 65536 | 131072 |
API 调用价格
价格优先使用 DataLearner 配置的 API 记录；缺失项不做推测。
| 价格项 | Gemini 3.5 Flash | Opus 4.7 |
|---|---|---|
| 文本输入 | $1.5 / 1M tokens | $5 / 1M tokens |
| 文本输出 | $9 / 1M tokens | $25 / 1M tokens |
| 缓存读取 | 暂无公开价格 | $0.5 / 1M tokens |
| 缓存写入 | 暂无公开价格 | $6.25 / 1M tokens |
小结
- Gemini 3.5 Flash在以下类目领先:AI Agent - 工具使用 (1/1)
- Opus 4.7在以下类目领先:综合评估 (2/2)、编程与软件工程 (1/1)
4 个共同 benchmark 上，Opus 4.7 平均高出 6.75 分。
单项差距最大的 benchmark：HLE — Gemini 3.5 Flash 40.20，Opus 4.7 54.70（分差 -14.50）。
本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成，不使用实时 LLM 撰写。