Gemini 3.5 FlashvsGemini 3.0 Flash
在 8 个共同 benchmark 中，Gemini 3.5 Flash 整体领先：Gemini 3.5 Flash 领先 7 项，Gemini 3.0 Flash 领先 1 项，持平 0 项，平均分差 +14.65。
Gemini 3.5 Flash
Google Deep Mind · 2026-06-20 · 多模态大模型
Gemini 3.0 Flash
Google Deep Mind · 2025-12-17 · 聊天大模型
Gemini 3.5 Flash7 项(88%)(13%)1 项Gemini 3.0 Flash
评测分数
按能力类目分组，每组内按分差大小排列；共 8 项。
General Knowledge
Gemini 3.5 Flash 领先 2/3| 评测项 | Gemini 3.5 Flash | Gemini 3.0 Flash | 分差 |
|---|---|---|---|
| ARC-AGI-2 | 72.1013 / 62Thinking High (With Tools) | 33.6030 / 62 | +38.50 |
| LiveBench | 75.0217 / 115Thinking High (No Tools) | 56.3579 / 115Normal (No Tools) | +18.67 |
| HLE | 40.2066 / 181Thinking High (With Tools) | 43.5050 / 181 | -3.30 |
AI Agent - Tool Usage
Gemini 3.5 Flash 领先 2/2| 评测项 | Gemini 3.5 Flash | Gemini 3.0 Flash | 分差 |
|---|---|---|---|
| MCP-Atlas | 83.604 / 38Thinking High (With Tools) | 6231 / 38Normal (With Tools) | +21.60 |
| Terminal-Bench 2.1 | 76.2022 / 43Thinking High (With Tools) | 5839 / 43Thinking High (With Tools) | +18.20 |
Coding and Software Engineer
Gemini 3.5 Flash 领先 1/1| 评测项 | Gemini 3.5 Flash | Gemini 3.0 Flash | 分差 |
|---|---|---|---|
| SWE-Bench Pro - Public | 55.1030 / 57Thinking High (With Tools) | 49.6045 / 57Thinking High (With Tools) | +5.50 |
常识推理
Gemini 3.5 Flash 领先 1/1| 评测项 | Gemini 3.5 Flash | Gemini 3.0 Flash | 分差 |
|---|---|---|---|
| SimpleBench | 76.704 / 67Normal (No Tools) | 61.1017 / 67Normal (No Tools) | +15.60 |
科学与综合推理
Gemini 3.5 Flash 领先 1/1| 评测项 | Gemini 3.5 Flash | Gemini 3.0 Flash | 分差 |
|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | 92.8019 / 226Thinking High (No Tools) | 90.4036 / 226 | +2.40 |
规格对比
| 字段 | Gemini 3.5 Flash | Gemini 3.0 Flash |
|---|---|---|
| 发布机构 | Google Deep Mind | Google Deep Mind |
| 发布时间 | 2026-06-20 | 2025-12-17 |
| 模型类型 | 多模态大模型 | 聊天大模型 |
| 架构 | 稠密模型 | 稠密模型 |
| 参数规模 | 暂无数据 | 暂无数据 |
| 上下文长度 | 1M | 2000K |
| 最大输出 | 64K | 64K |
API 调用价格
价格优先使用 DataLearner 配置的 API 记录；缺失项不做推测。
| 价格项 | Gemini 3.5 Flash | Gemini 3.0 Flash |
|---|---|---|
| 文本输入 | $1.5 / 1M tokens | $0.5 / 1M tokens |
| 文本输出 | $9 / 1M tokens | $3 / 1M tokens |
| 缓存读取 | $0.15 / 1M tokens | 暂无公开价格 |
小结
- Gemini 3.5 Flash在以下类目领先:General Knowledge (2/3)、AI Agent - Tool Usage (2/2)、Coding and Software Engineer (1/1)、常识推理 (1/1)、科学与综合推理 (1/1)
8 个共同 benchmark 上，Gemini 3.5 Flash 平均高出 14.65 分。
单项差距最大的 benchmark：ARC-AGI-2 — Gemini 3.5 Flash 72.10，Gemini 3.0 Flash 33.60（分差 +38.50）。
本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成，不使用实时 LLM 撰写。