GLM 5.1vsGLM-4.7
在 6 个共同 benchmark 中,GLM 5.1 整体领先:GLM 5.1 领先 6 项,GLM-4.7 领先 0 项,持平 0 项,平均分差 +13.33。
GLM 5.16 项(100%)(0%)0 项GLM-4.7
评测分数
按能力类目分组,每组内按分差大小排列;共 6 项。
综合评估
GLM 5.1 领先 2/2| 评测项 | GLM 5.1 | GLM-4.7 | 分差 |
|---|---|---|---|
| HLE | 52.309 / 149Thinking (With Tools) | 42.8036 / 149thinking + 使用工具 | +9.50 |
| GPQA Diamond | 86.2039 / 175Thinking (No Tools) | 85.7041 / 175thinking | +0.50 |
AI Agent - 信息收集
GLM 5.1 领先 1/1| 评测项 | GLM 5.1 | GLM-4.7 |
|---|
规格对比
| 字段 | GLM 5.1 | GLM-4.7 |
|---|---|---|
| 发布机构 | 智谱AI | 智谱AI |
| 发布时间 | 2026-03-27 | 2025-12-22 |
| 模型类型 | 推理大模型 | 聊天大模型 |
| 架构 | MoE 架构 | MoE 架构 |
| 参数规模 | 754.0 | 3580.0 |
| 上下文长度 | 200K | 200K |
| 最大输出 | 128000 | 132072 |
API 调用价格
价格优先使用 DataLearner 配置的 API 记录;缺失项不做推测。
| 价格项 | GLM 5.1 | GLM-4.7 |
|---|---|---|
| 文本输入 | $1.4 / 1M tokens | 0.6 美元/100万 tokens |
| 文本输出 | $4.4 / 1M tokens | 2.2 美元/100万 tokens |
| 缓存读取 | $4.4 / 1M tokens | 0.11 美元/100万 tokens |
| 缓存写入 | $0.26 / 1M tokens | 暂无公开价格 |
小结
- GLM 5.1在以下类目领先:综合评估 (2/2)、AI Agent - 信息收集 (1/1)、AI Agent - 工具使用 (1/1)、数学推理 (1/1)、编程与软件工程 (1/1)
6 个共同 benchmark 上,GLM 5.1 平均高出 13.33 分。
单项差距最大的 benchmark:BrowseComp — GLM 5.1 79.30,GLM-4.7 52(分差 +27.30)。
本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成,不使用实时 LLM 撰写。