GLM 5.1vsGLM-5
在 7 个共同 benchmark 中，GLM 5.1 整体领先：GLM 5.1 领先 6 项，GLM-5 领先 1 项，持平 0 项，平均分差 +1.55。
GLM 5.16 项(86%)(14%)1 项GLM-5
评测分数
按能力类目分组，每组内按分差大小排列；共 7 项。
Math and Reasoning
GLM 5.1 领先 2/2| 评测项 | GLM 5.1 | GLM-5 | 分差 |
|---|---|---|---|
| AIME 2026 | 95.3012 / 29Thinking (No Tools) | 92.7018 / 29Thinking (No Tools) | +2.60 |
| IMO-AnswerBench | 83.8014 / 24Thinking (No Tools) | 82.5017 / 24Thinking (No Tools) | +1.30 |
AI Agent - Tool Usage
GLM 5.1 领先 1/1| 评测项 | GLM 5.1 | GLM-5 | 分差 |
|---|---|---|---|
| Terminal Bench 2.0 | 63.5013 / 48Thinking (With Tools) | 61.1018 / 48Thinking (With Tools) | +2.40 |
General Knowledge
GLM 5.1 领先 1/1| 评测项 | GLM 5.1 | GLM-5 | 分差 |
|---|---|---|---|
| LiveBench | 70.1837 / 117Normal (No Tools) | 68.8543 / 117Normal (No Tools) | +1.33 |
Long Context
GLM 5.1 领先 1/1| 评测项 | GLM 5.1 | GLM-5 | 分差 |
|---|---|---|---|
| AA-LCR | 53.30134 / 170Normal (No Tools) | 43.70151 / 170Normal (No Tools) | +9.60 |
Writing and Creative Capabilities
GLM-5 领先 1/1| 评测项 | GLM 5.1 | GLM-5 | 分差 |
|---|---|---|---|
| Creative Writing | 1,58940 / 106Normal (No Tools) | 1,59839 / 106Normal (No Tools) | -8.30 |
常识推理
GLM 5.1 领先 1/1| 评测项 | GLM 5.1 | GLM-5 | 分差 |
|---|---|---|---|
| SimpleBench | 55.1042 / 93Normal (No Tools) | 53.2045 / 93Normal (No Tools) | +1.90 |
规格对比
| 字段 | GLM 5.1 | GLM-5 |
|---|---|---|
| 发布机构 | 智谱AI | 智谱AI |
| 发布时间 | 2026-03-27 | 2026-02-11 |
| 模型类型 | 推理大模型 | 聊天大模型 |
| 架构 | MoE 架构 | MoE 架构 |
| 参数规模 | 7540亿 | 7440亿 |
| 上下文长度 | 200K | 200K |
| 最大输出 | 125K | 128K |
API 调用价格
价格优先使用 DataLearner 配置的 API 记录；缺失项不做推测。
| 价格项 | GLM 5.1 | GLM-5 |
|---|---|---|
| 文本输入 | $1.4 / 1M tokens | $1 / 1M tokens |
| 文本输出 | $4.4 / 1M tokens | $3.2 / 1M tokens |
| 缓存读取 | $4.4 / 1M tokens | 暂无公开价格 |
| 缓存写入 | $0.26 / 1M tokens | $0.2 / 1M tokens |
小结
- GLM 5.1在以下类目领先:Math and Reasoning (2/2)、AI Agent - Tool Usage (1/1)、General Knowledge (1/1)、Long Context (1/1)、常识推理 (1/1)
- GLM-5在以下类目领先:Writing and Creative Capabilities (1/1)
7 个共同 benchmark 上，GLM 5.1 平均高出 1.55 分。
单项差距最大的 benchmark：AA-LCR — GLM 5.1 53.30，GLM-5 43.70（分差 +9.60）。
本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成，不使用实时 LLM 撰写。