GLM-5.3vsDeepSeek-V4-Pro
在 8 个共同 benchmark 中，GLM-5.3 整体领先：GLM-5.3 领先 6 项，DeepSeek-V4-Pro 领先 2 项，持平 0 项，平均分差 +9.39。
GLM-5.3
智谱AI · 2026-08-14 · 推理大模型
DeepSeek-V4-Pro
DeepSeek-AI · 2026-08-13 · 推理大模型
GLM-5.36 项(75%)(25%)2 项DeepSeek-V4-Pro
评测分数
按能力类目分组，每组内按分差大小排列；共 8 项。
AI Agent - Tool Usage
GLM-5.3 领先 3/4| 评测项 | GLM-5.3 | DeepSeek-V4-Pro | 分差 |
|---|---|---|---|
| Automation Bench | 48.201 / 7Max (With Tools) | 31.802 / 7极高强度思考（工具） | +16.40 |
| CyberGym | 84.501 / 3Max (With Tools) | 83.302 / 3极高强度思考（工具） | +1.20 |
| Toolathlon-Verified | 733 / 5Max (With Tools) | 74.102 / 5极高强度思考（工具） | -1.10 |
| Terminal-Bench 2.1 | 88.203 / 43Max (With Tools) | 87.906 / 43极高强度思考（工具） | +0.30 |
Coding and Software Engineer
胶着 2/2| 评测项 | GLM-5.3 | DeepSeek-V4-Pro | 分差 |
|---|---|---|---|
| DeepSWE | 66.908 / 26Max (With Tools) | 62.7011 / 26极高强度思考（工具） | +4.20 |
| NL2Repo-Bench | 582 / 7Max (With Tools) | 61.501 / 7极高强度思考（工具） | -3.50 |
Agent Level Benchmark
GLM-5.3 领先 1/1| 评测项 | GLM-5.3 | DeepSeek-V4-Pro | 分差 |
|---|---|---|---|
| Agents' Last Exam | 28.504 / 10Max (With Tools) | 25.708 / 10极高强度思考（工具） | +2.80 |
General Knowledge
GLM-5.3 领先 1/1| 评测项 | GLM-5.3 | DeepSeek-V4-Pro | 分差 |
|---|---|---|---|
| HLE | 62.503 / 181Max (With Tools) | 7.70165 / 181Normal (No Tools) | +54.80 |
规格对比
| 字段 | GLM-5.3 | DeepSeek-V4-Pro |
|---|---|---|
| 发布机构 | 智谱AI | DeepSeek-AI |
| 发布时间 | 2026-08-14 | 2026-08-13 |
| 模型类型 | 推理大模型 | 推理大模型 |
| 架构 | MoE 架构 | MoE 架构 |
| 参数规模 | 7533.3亿 | 1.6万亿 |
| 上下文长度 | 1M | 1M |
| 最大输出 | 128K | 384K |
API 调用价格
价格优先使用 DataLearner 配置的 API 记录；缺失项不做推测。
| 价格项 | GLM-5.3 | DeepSeek-V4-Pro |
|---|---|---|
| 文本输入 | 暂无公开价格 | $0.435 / 1M tokens |
| 文本输出 | 暂无公开价格 | $0.87 / 1M tokens |
| 缓存读取 | 暂无公开价格 | $0.003625 / 1M tokens |
部分模型公开价格不完整，缺失字段按"暂无公开价格"展示。
小结
- GLM-5.3在以下类目领先:AI Agent - Tool Usage (3/4)、Agent Level Benchmark (1/1)、General Knowledge (1/1)
- 胶着类目:Coding and Software Engineer
8 个共同 benchmark 上，GLM-5.3 平均高出 9.39 分。
单项差距最大的 benchmark：HLE — GLM-5.3 62.50，DeepSeek-V4-Pro 7.70（分差 +54.80）。
本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成，不使用实时 LLM 撰写。