GLM-5.3vsGLM-4.7
在 3 个共同 benchmark 中，GLM-5.3 整体领先：GLM-5.3 领先 3 项，GLM-4.7 领先 0 项，持平 0 项，平均分差 +225.60。
GLM-5.33 项(100%)(0%)0 项GLM-4.7
评测分数
按能力类目分组，每组内按分差大小排列；共 3 项。
General Knowledge
GLM-5.3 领先 1/1| 评测项 | GLM-5.3 | GLM-4.7 | 分差 |
|---|---|---|---|
| HLE | 62.503 / 185Max (With Tools) | 42.8058 / 185Thinking (With Tools) | +19.70 |
Writing and Creative Capabilities
GLM-5.3 领先 1/1| 评测项 | GLM-5.3 | GLM-4.7 | 分差 |
|---|---|---|---|
| Creative Writing | 2,0623 / 99Normal (No Tools) | 1,41157 / 99Normal (No Tools) | +651.90 |
科学与综合推理
GLM-5.3 领先 1/1| 评测项 | GLM-5.3 | GLM-4.7 | 分差 |
|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | 90.9137 / 270最高（无工具） | 85.7093 / 270Thinking (No Tools) | +5.21 |
规格对比
| 字段 | GLM-5.3 | GLM-4.7 |
|---|---|---|
| 发布机构 | 智谱AI | 智谱AI |
| 发布时间 | 2026-08-14 | 2025-12-22 |
| 模型类型 | 推理大模型 | 聊天大模型 |
| 架构 | MoE 架构 | MoE 架构 |
| 参数规模 | 7440亿 | 3580亿 |
| 上下文长度 | 1M | 200K |
| 最大输出 | 128K | 132072 |
API 调用价格
价格优先使用 DataLearner 配置的 API 记录；缺失项不做推测。
| 价格项 | GLM-5.3 | GLM-4.7 |
|---|---|---|
| 文本输入 | $1.4 / 1M tokens | ¥4 / 1M tokens |
| 文本输出 | $4.4 / 1M tokens | ¥16 / 1M tokens |
| 缓存读取 | $0.26 / 1M tokens | ¥2 / 1M tokens |
| 缓存写入 | 暂无公开价格 | ¥0 / 1M tokens |
小结
- GLM-5.3在以下类目领先:General Knowledge (1/1)、Writing and Creative Capabilities (1/1)、科学与综合推理 (1/1)
3 个共同 benchmark 上，GLM-5.3 平均高出 225.60 分。
单项差距最大的 benchmark：Creative Writing — GLM-5.3 2,062，GLM-4.7 1,411（分差 +651.90）。
本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成，不使用实时 LLM 撰写。