DataLearner 标志

GLM-5.3vsGrok 4.6

在 3 个共同 benchmark 中,GLM-5.3 整体领先:GLM-5.3 领先 3 项,Grok 4.6 领先 0 项,持平 0 项,平均分差 +6.43。

智谱AI
GLM-5.3

智谱AI · 2026-08-14 · 推理大模型

xAI
Grok 4.6

xAI · 2026-08-12 · 编程大模型

GLM-5.33 (100%)(0%)0 Grok 4.6

评测分数

按能力类目分组,每组内按分差大小排列;共 3 项。

AI Agent - Tool Usage

GLM-5.3 领先 1/1
评测项GLM-5.3Grok 4.6分差
Terminal-Bench 3.028.303 / 6Max (With Tools)264 / 6Thinking High (With Tools)+2.30

Coding and Software Engineer

GLM-5.3 领先 1/1
评测项GLM-5.3Grok 4.6分差
DeepSWE66.908 / 27Max (With Tools)65.909 / 27Thinking High (With Tools)+1

Productivity Knowledge

GLM-5.3 领先 1/1
评测项GLM-5.3Grok 4.6分差
GDPval-AA v21,7692 / 13Max (With Tools)1,7533 / 13Thinking High (With Tools)+16

规格对比

字段GLM-5.3Grok 4.6
发布机构智谱AIxAI
发布时间2026-08-142026-08-12
模型类型推理大模型编程大模型
架构MoE 架构稠密模型
参数规模7533.3亿暂无数据
上下文长度1M500K
最大输出128K暂无数据

API 调用价格

价格优先使用 DataLearner 配置的 API 记录;缺失项不做推测。

价格项GLM-5.3Grok 4.6
文本输入暂无公开价格$2 / 1M tokens
文本输出暂无公开价格$6 / 1M tokens
缓存读取暂无公开价格$0.5 / 1M tokens

部分模型公开价格不完整,缺失字段按"暂无公开价格"展示。

小结

  • GLM-5.3在以下类目领先:AI Agent - Tool Usage (1/1)、Coding and Software Engineer (1/1)、Productivity Knowledge (1/1)

3 个共同 benchmark 上,GLM-5.3 平均高出 6.43 分。

单项差距最大的 benchmark:GDPval-AA v2 — GLM-5.3 1,769,Grok 4.6 1,753(分差 +16)。

本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成,不使用实时 LLM 撰写。