GLM-5vsGLM-4.7
在 11 个共同 benchmark 中，GLM-5 整体领先：GLM-5 领先 9 项，GLM-4.7 领先 1 项，持平 1 项，平均分差 +7.63。
GLM-59 项(82%)持平1(9%)1 项GLM-4.7
评测分数
按能力类目分组，每组内按分差大小排列；共 11 项。
General Knowledge
GLM-5 领先 3/3| 评测项 | GLM-5 | GLM-4.7 | 分差 |
|---|---|---|---|
| LiveBench | 68.8543 / 115Normal (No Tools) | 58.0978 / 115Normal (No Tools) | +10.76 |
| HLE | 50.4025 / 172 | 42.8052 / 172 | +7.60 |
| GPQA Diamond | 8648 / 187Thinking (No Tools) | 85.7049 / 187 | +0.30 |
Agent Level Benchmark
GLM-5 领先 2/2| 评测项 | GLM-5 | GLM-4.7 | 分差 |
|---|---|---|---|
| Terminal Bench Hard | 432 / 13 | 33.307 / 13 | +9.70 |
| τ²-Bench | 89.704 / 43 | 87.406 / 43 | +2.30 |
Math and Reasoning
GLM-4.7 领先 1/2| 评测项 | GLM-5 | GLM-4.7 | 分差 |
|---|---|---|---|
| AIME 2026 | 92.709 / 18Thinking (No Tools) | 92.908 / 18 | -0.20 |
| FrontierMath - Tier 4 | 2.1056 / 80Normal (No Tools) | 2.1056 / 80Normal (No Tools) | 持平 |
AI Agent - Information Search
GLM-5 领先 1/1| 评测项 | GLM-5 | GLM-4.7 | 分差 |
|---|---|---|---|
| BrowseComp | 75.9024 / 53 | 5241 / 53 | +23.90 |
AI Agent - Tool Usage
GLM-5 领先 1/1| 评测项 | GLM-5 | GLM-4.7 | 分差 |
|---|---|---|---|
| Terminal Bench 2.0 | 61.1018 / 47 | 4144 / 47 | +20.10 |
Coding and Software Engineer
GLM-5 领先 1/1| 评测项 | GLM-5 | GLM-4.7 | 分差 |
|---|---|---|---|
| SWE-bench Verified | 77.8025 / 112Thinking (No Tools) | 73.8043 / 112 | +4 |
常识推理
GLM-5 领先 1/1| 评测项 | GLM-5 | GLM-4.7 | 分差 |
|---|---|---|---|
| Simple Bench | 53.2023 / 63Normal (No Tools) | 47.7029 / 63Thinking (No Tools) | +5.50 |
规格对比
| 字段 | GLM-5 | GLM-4.7 |
|---|---|---|
| 发布机构 | 智谱AI | 智谱AI |
| 发布时间 | 2026-02-11 | 2025-12-22 |
| 模型类型 | 聊天大模型 | 聊天大模型 |
| 架构 | MoE 架构 | MoE 架构 |
| 参数规模 | 7440亿 | 3580亿 |
| 上下文长度 | 200K | 200K |
| 最大输出 | 128K | 132072 |
API 调用价格
价格优先使用 DataLearner 配置的 API 记录；缺失项不做推测。
| 价格项 | GLM-5 | GLM-4.7 |
|---|---|---|
| 文本输入 | $1 / 1M tokens | ¥4 / 1M tokens |
| 文本输出 | $3.2 / 1M tokens | ¥16 / 1M tokens |
| 缓存读取 | 暂无公开价格 | ¥2 / 1M tokens |
| 缓存写入 | $0.2 / 1M tokens | ¥0 / 1M tokens |
小结
- GLM-5在以下类目领先:General Knowledge (3/3)、Agent Level Benchmark (2/2)、AI Agent - Information Search (1/1)、AI Agent - Tool Usage (1/1)、Coding and Software Engineer (1/1)、常识推理 (1/1)
- GLM-4.7在以下类目领先:Math and Reasoning (1/2)
11 个共同 benchmark 上，GLM-5 平均高出 7.63 分。
单项差距最大的 benchmark：BrowseComp — GLM-5 75.90，GLM-4.7 52（分差 +23.90）。
本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成，不使用实时 LLM 撰写。