GPT-5.3 CodexvsClaude Opus 4.6
在 3 个共同 benchmark 中，Claude Opus 4.6 整体领先：GPT-5.3 Codex 领先 1 项，Claude Opus 4.6 领先 2 项，持平 0 项，平均分差 -45.69。
GPT-5.3 Codex
OpenAI · 2026-02-05 · 编程大模型
Claude Opus 4.6
Anthropic · 2026-02-05 · 推理大模型
GPT-5.3 Codex1 项(33%)(67%)2 项Claude Opus 4.6
评测分数
按能力类目分组，每组内按分差大小排列；共 3 项。
机器学习工程
GPT-5.3 Codex 领先 1/1| 评测项 | GPT-5.3 Codex | Claude Opus 4.6 | 分差 |
|---|---|---|---|
| WeirdML v2 | 79.308 / 52Normal (With Tools) | 65.9023 / 52Normal (With Tools) | +13.40 |
综合偏好评测
Claude Opus 4.6 领先 1/1| 评测项 | GPT-5.3 Codex | Claude Opus 4.6 | 分差 |
|---|---|---|---|
| Text Arena (Coding) | 1,40728 / 35Normal (No Tools) | 1,5558 / 35Normal (No Tools) | -148.70 |
跨能力综合测试
Claude Opus 4.6 领先 1/1| 评测项 | GPT-5.3 Codex | Claude Opus 4.6 | 分差 |
|---|---|---|---|
| LiveBench | 72.7624 / 117Thinking High (No Tools) | 74.5217 / 117Thinking High (No Tools) | -1.76 |
规格对比
| 字段 | GPT-5.3 Codex | Claude Opus 4.6 |
|---|---|---|
| 发布机构 | OpenAI | Anthropic |
| 发布时间 | 2026-02-05 | 2026-02-05 |
| 模型类型 | 编程大模型 | 推理大模型 |
| 架构 | 稠密模型 | 稠密模型 |
| 参数规模 | 暂无数据 | 暂无数据 |
| 上下文长度 | 400K | 1000K |
| 最大输出 | 125K | 64K |
API 调用价格
价格优先使用 DataLearner 配置的 API 记录；缺失项不做推测。
| 价格项 | GPT-5.3 Codex | Claude Opus 4.6 |
|---|---|---|
| 文本输入 | $1.75 / 1M tokens | $5 / 1M tokens |
| 文本输出 | $14 / 1M tokens | $25 / 1M tokens |
| 缓存读取 | $0.175 / 1M tokens | $0.5 / 1M tokens |
| 缓存写入 | 暂无公开价格 | $6.25 / 1M tokens |
小结
- GPT-5.3 Codex在以下类目领先:机器学习工程 (1/1)
- Claude Opus 4.6在以下类目领先:综合偏好评测 (1/1)、跨能力综合测试 (1/1)
3 个共同 benchmark 上，Claude Opus 4.6 平均高出 45.69 分。
单项差距最大的 benchmark：Text Arena (Coding) — GPT-5.3 Codex 1,407，Claude Opus 4.6 1,555（分差 -148.70）。
本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成，不使用实时 LLM 撰写。