GPT-6 LunavsGPT-6 Sol
在 4 个共同 benchmark 中，GPT-6 Sol 整体领先：GPT-6 Luna 领先 0 项，GPT-6 Sol 领先 4 项，持平 0 项，平均分差 -6.58。
GPT-6 Luna
OpenAI · 2026-09-22 · 推理大模型
GPT-6 Sol
OpenAI · 2026-09-22 · 推理大模型
GPT-6 Luna0 项(0%)(100%)4 项GPT-6 Sol
评测分数
按能力类目分组，每组内按分差大小排列；共 4 项。
Coding and Software Engineer
GPT-6 Sol 领先 2/2| 评测项 | GPT-6 Luna | GPT-6 Sol | 分差 |
|---|---|---|---|
| FrontierCode 1.1 Main | 42.409 / 9Max (With Tools) | 49.307 / 9Max (With Tools) | -6.90 |
| DeepSWE | 66.6037 / 91Max (With Tools) | 68.8025 / 91Max (With Tools) | -2.20 |
Agent Level Benchmark
GPT-6 Sol 领先 1/1| 评测项 | GPT-6 Luna | GPT-6 Sol | 分差 |
|---|---|---|---|
| Agents' Last Exam | 50.905 / 24Max (With Tools) | 56.402 / 24Max (With Tools) | -5.50 |
AI Agent - Tool Usage
GPT-6 Sol 领先 1/1| 评测项 | GPT-6 Luna | GPT-6 Sol | 分差 |
|---|---|---|---|
| OSWorld 2.0 | 52.7011 / 13Max (With Tools) | 64.407 / 13Max (With Tools) | -11.70 |
规格对比
| 字段 | GPT-6 Luna | GPT-6 Sol |
|---|---|---|
| 发布机构 | OpenAI | OpenAI |
| 发布时间 | 2026-09-22 | 2026-09-22 |
| 模型类型 | 推理大模型 | 推理大模型 |
| 架构 | 稠密模型 | 稠密模型 |
| 参数规模 | 暂无数据 | 暂无数据 |
| 上下文长度 | 1.05M | 1.05M |
| 最大输出 | 128K | 128K |
API 调用价格
价格优先使用 DataLearner 配置的 API 记录；缺失项不做推测。
| 价格项 | GPT-6 Luna | GPT-6 Sol |
|---|---|---|
| 文本输入 | $0.1 / 1M tokens | $2 / 1M tokens |
| 文本输出 | $0.5 / 1M tokens | $10 / 1M tokens |
| 缓存读取 | $0.01 / 1M tokens | $0.2 / 1M tokens |
| 缓存写入 | $0.125 / 1M tokens | $2.5 / 1M tokens |
小结
- GPT-6 Sol在以下类目领先:Coding and Software Engineer (2/2)、Agent Level Benchmark (1/1)、AI Agent - Tool Usage (1/1)
4 个共同 benchmark 上，GPT-6 Sol 平均高出 6.58 分。
单项差距最大的 benchmark：OSWorld 2.0 — GPT-6 Luna 52.70，GPT-6 Sol 64.40（分差 -11.70）。
本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成，不使用实时 LLM 撰写。