Kimi K2.6vsKimi K2 Thinking
在 6 个共同 benchmark 中，Kimi K2.6 整体领先：Kimi K2.6 领先 5 项，Kimi K2 Thinking 领先 1 项，持平 0 项，平均分差 +7.63。
Kimi K2.6
Moonshot AI · 2026-04-20 · 推理大模型
Kimi K2 Thinking
Moonshot AI · 2025-11-06 · 推理大模型
Kimi K2.65 项(83%)(17%)1 项Kimi K2 Thinking
评测分数
按能力类目分组，每组内按分差大小排列；共 6 项。
Coding and Software Engineer
Kimi K2.6 领先 2/2| 评测项 | Kimi K2.6 | Kimi K2 Thinking | 分差 |
|---|---|---|---|
| SWE-bench Verified | 80.2013 / 108Thinking (With Tools) | 71.3051 / 108 | +8.90 |
| LiveCodeBench | 89.607 / 120Thinking (No Tools) | 83.1022 / 120 | +6.50 |
General Knowledge
Kimi K2.6 领先 2/2| 评测项 | Kimi K2.6 | Kimi K2 Thinking | 分差 |
|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | 90.5016 / 178Thinking (No Tools) | 84.5052 / 178 | +6 |
| HLE | 549 / 157Thinking (With Tools + Internet) | 5116 / 157 | +3 |
AI Agent - Information Search
Kimi K2.6 领先 1/1| 评测项 | Kimi K2.6 | Kimi K2 Thinking | 分差 |
|---|---|---|---|
| BrowseComp | 83.2010 / 45Thinking (With Tools + Internet) | 60.2030 / 45 | +23 |
Claw-style Agent Evaluation
Kimi K2 Thinking 领先 1/1| 评测项 | Kimi K2.6 | Kimi K2 Thinking | 分差 |
|---|---|---|---|
| Claw Bench | 80.9019 / 29Thinking (With Tools) | 82.5017 / 29Thinking (With Tools) | -1.60 |
规格对比
| 字段 | Kimi K2.6 | Kimi K2 Thinking |
|---|---|---|
| 发布机构 | Moonshot AI | Moonshot AI |
| 发布时间 | 2026-04-20 | 2025-11-06 |
| 模型类型 | 推理大模型 | 推理大模型 |
| 架构 | MoE 架构 | MoE 架构 |
| 参数规模 | 1万亿 | 1万亿 |
| 上下文长度 | 256K | 256K |
| 最大输出 | 暂无数据 | 暂无数据 |
API 调用价格
价格优先使用 DataLearner 配置的 API 记录；缺失项不做推测。
| 价格项 | Kimi K2.6 | Kimi K2 Thinking |
|---|---|---|
| 文本输入 | $0.95 / 1M tokens | 暂无公开价格 |
| 文本输出 | $4 / 1M tokens | 暂无公开价格 |
| 缓存读取 | $0.16 / 1M tokens | 暂无公开价格 |
| 缓存写入 | $0.95 / 1M tokens | 暂无公开价格 |
部分模型公开价格不完整，缺失字段按"暂无公开价格"展示。
小结
- Kimi K2.6在以下类目领先:Coding and Software Engineer (2/2)、General Knowledge (2/2)、AI Agent - Information Search (1/1)
- Kimi K2 Thinking在以下类目领先:Claw-style Agent Evaluation (1/1)
6 个共同 benchmark 上，Kimi K2.6 平均高出 7.63 分。
单项差距最大的 benchmark：BrowseComp — Kimi K2.6 83.20，Kimi K2 Thinking 60.20（分差 +23）。
本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成，不使用实时 LLM 撰写。