Kimi K3.1 ProvsGLM-5.3
在 10 个同模式 benchmark 中，Kimi K3.1 Pro 整体领先：Kimi K3.1 Pro 领先 10 项，GLM-5.3 领先 0 项，持平 0 项，平均分差 +15.75。另有 1 项测试模式不同，仅供参考。
Kimi K3.1 Pro
Moonshot AI · 2026-10-24 · 推理大模型
GLM-5.3
智谱AI · 2026-08-14 · 推理大模型
Kimi K3.1 Pro10 项(100%)(0%)0 项GLM-5.3
评测分数
按能力类目分组，每组内按分差大小排列；共 10 项。
仓库修复与多文件工程
Kimi K3.1 Pro 领先 2/2| 评测项 | Kimi K3.1 Pro | GLM-5.3 | 分差 |
|---|---|---|---|
| SWE-Marathon | 51.704 / 14Max (With Tools) | 42.508 / 14Max (With Tools) | +9.20 |
| DeepSWE | 75.505 / 108Max (With Tools) | 68.9632 / 108Max (With Tools) | +6.54 |
程序生成与编辑
Kimi K3.1 Pro 领先 2/2| 评测项 | Kimi K3.1 Pro | GLM-5.3 | 分差 |
|---|---|---|---|
| Kimi Code Bench 2.0 | 77.101 / 11Max (With Tools) | 61.7010 / 11Max (With Tools) | +15.40 |
| ProgramBench | 31.506 / 8Max (With Tools) | 198 / 8Max (With Tools) | +12.50 |
办公与文档流程
Kimi K3.1 Pro 领先 1/1| 评测项 | Kimi K3.1 Pro | GLM-5.3 | 分差 |
|---|---|---|---|
| Office QA Pro | 67.403 / 11Max (With Tools) | 58.6011 / 11Max (With Tools) | +8.80 |
文档与图表理解
Kimi K3.1 Pro 领先 1/1| 评测项 | Kimi K3.1 Pro | GLM-5.3 | 分差 |
|---|---|---|---|
| GDP.pdf | 34.601 / 127Max (No Tools) | 11.2082 / 127Max (No Tools) | +23.40 |
漏洞利用
Kimi K3.1 Pro 领先 1/1| 评测项 | Kimi K3.1 Pro | GLM-5.3 | 分差 |
|---|---|---|---|
| ExploitBench | 74.707 / 10Max (With Tools) | 54.408 / 10Max (With Tools) | +20.30 |
科学计算与科研编程
Kimi K3.1 Pro 领先 1/1| 评测项 | Kimi K3.1 Pro | GLM-5.3 | 分差 |
|---|---|---|---|
| Terminal-Bench-Science 0.1 | 38.105 / 19Max (With Tools) | 8.1014 / 19Max (With Tools) | +30 |
综合知识考试
Kimi K3.1 Pro 领先 1/1| 评测项 | Kimi K3.1 Pro | GLM-5.3 | 分差 |
|---|---|---|---|
| HLE | 701 / 249Max (With Tools) | 62.508 / 249Max (With Tools) | +7.50 |
自主开发与终端任务
Kimi K3.1 Pro 领先 1/1| 评测项 | Kimi K3.1 Pro | GLM-5.3 | 分差 |
|---|---|---|---|
| Terminal-Bench 4.0 | 65.703 / 109Max (With Tools) | 41.8226 / 109Max (With Tools) | +23.88 |
测试模式不同的成绩
共 1 项。两款模型的公开成绩来自不同测试模式，分数不直接可比，不计入胜负和平均分差。
| 评测项 | Kimi K3.1 Pro | GLM-5.3 |
|---|---|---|
| APEX-Agents | 67.20Max (With Tools) | 56.60Reported best (effort unspecified) |
规格对比
| 字段 | Kimi K3.1 Pro | GLM-5.3 |
|---|---|---|
| 发布机构 | Moonshot AI | 智谱AI |
| 发布时间 | 2026-10-24 | 2026-08-14 |
| 模型类型 | 推理大模型 | 推理大模型 |
| 架构 | MoE 架构 | MoE 架构 |
| 参数规模 | 2.8万亿 | 7440亿 |
| 上下文长度 | 1M | 1M |
| 最大输出 | 1M | 128K |
API 调用价格
价格优先使用 DataLearner 配置的 API 记录；缺失项不做推测。
| 价格项 | Kimi K3.1 Pro | GLM-5.3 |
|---|---|---|
| 文本输入 | ¥13 / 1M tokens | ¥8 / 1M tokens |
| 文本输出 | ¥68 / 1M tokens | ¥28 / 1M tokens |
| 缓存读取 | ¥1.3 / 1M tokens | ¥2 / 1M tokens |
| 缓存写入 | ¥13 / 1M tokens | 暂无公开价格 |
小结
- Kimi K3.1 Pro在以下类目领先:仓库修复与多文件工程 (2/2)、程序生成与编辑 (2/2)、办公与文档流程 (1/1)、文档与图表理解 (1/1)、漏洞利用 (1/1)、科学计算与科研编程 (1/1)、综合知识考试 (1/1)、自主开发与终端任务 (1/1)
10 个同模式 benchmark 上，Kimi K3.1 Pro 平均高出 15.75 分。
单项差距最大的 benchmark：Terminal-Bench-Science 0.1 — Kimi K3.1 Pro 38.10，GLM-5.3 8.10（分差 +30）。
本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成，不使用实时 LLM 撰写。