DataLearner 标志

Kimi K3vsKimi K2.5

在 4 个共同 benchmark 中,Kimi K3 整体领先:Kimi K3 领先 4 项,Kimi K2.5 领先 0 项,持平 0 项,平均分差 +15.52。

Moonshot AI
Kimi K3

Moonshot AI · 2026-07-16 · 推理大模型

Moonshot AI
Kimi K2.5

Moonshot AI · 2026-01-27 · 多模态大模型

Kimi K34 (100%)(0%)0 Kimi K2.5

评测分数

按能力类目分组,每组内按分差大小排列;共 4 项。

General Knowledge

Kimi K3 领先 2/2
评测项Kimi K3Kimi K2.5分差
GPQA Diamond93.508 / 187最高(无工具)87.6037 / 187Thinking (No Tools)+5.90
HLE5610 / 170Max (With Tools)50.2025 / 170Thinking (With Tools)+5.80

AI Agent - Information Search

Kimi K3 领先 1/1
评测项Kimi K3Kimi K2.5分差
BrowseComp91.201 / 52Max (With Tools + Internet)60.6035 / 52Thinking (With Tools + Internet)+30.60

AI Agent - Tool Usage

Kimi K3 领先 1/1
评测项Kimi K3Kimi K2.5分差
MCP-Atlas84.202 / 27Max (With Tools)64.4019 / 27Normal (With Tools)+19.80

规格对比

字段Kimi K3Kimi K2.5
发布机构Moonshot AIMoonshot AI
发布时间2026-07-162026-01-27
模型类型推理大模型多模态大模型
架构MoE 架构MoE 架构
参数规模2.8万亿1万亿
上下文长度1M256K
最大输出1M16K

API 调用价格

价格优先使用 DataLearner 配置的 API 记录;缺失项不做推测。

价格项Kimi K3Kimi K2.5
文本输入¥20 / 1M tokens$0.6 / 1M tokens
文本输出¥100 / 1M tokens$3 / 1M tokens
缓存读取¥2 / 1M tokens$0.1 / 1M tokens

小结

  • Kimi K3在以下类目领先:General Knowledge (2/2)、AI Agent - Information Search (1/1)、AI Agent - Tool Usage (1/1)

4 个共同 benchmark 上,Kimi K3 平均高出 15.52 分。

单项差距最大的 benchmark:BrowseComp — Kimi K3 91.20,Kimi K2.5 60.60(分差 +30.60)。

本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成,不使用实时 LLM 撰写。