DataLearner 标志

Kimi K3vsKimi K2 Thinking

在 1 个同模式 benchmark 中,Kimi K3 整体领先:Kimi K3 领先 1 项,Kimi K2 Thinking 领先 0 项,持平 0 项,平均分差 +451.40。另有 6 项测试模式不同,仅供参考。

Moonshot AI
Kimi K3

Moonshot AI · 2026-07-16 · 推理大模型

Moonshot AI
Kimi K2 Thinking

Moonshot AI · 2025-11-06 · 推理大模型

Kimi K31 项(100%)(0%)0 项Kimi K2 Thinking

评测分数

按能力类目分组,每组内按分差大小排列;共 1 项。

写作与创意表达

Kimi K3 领先 1/1
评测项Kimi K3Kimi K2 Thinking分差
Creative Writing2,0825 / 112Normal (No Tools)1,63138 / 112Normal (No Tools)+451.40

测试模式不同的成绩

共 6 项。两款模型的公开成绩来自不同测试模式,分数不直接可比,不计入胜负和平均分差。

评测项Kimi K3Kimi K2 Thinking
SimpleBench60.70Max (No Tools)39.60Normal (No Tools)
LiveBench79.19Reported best (effort unspecified)61.59Thinking (No Tools)
BrowseComp91.20Max (With Tools + Internet)60.20Thinking (With Tools)
HLE59.80Max (With Tools)51Parallel Thinking (With Tools)
CritPt23.40Max (No Tools)2.60Thinking (No Tools)
GPQA Diamond91.92Thinking High (No Tools)84.50Thinking (No Tools)

规格对比

字段Kimi K3Kimi K2 Thinking
发布机构Moonshot AIMoonshot AI
发布时间2026-07-162025-11-06
模型类型推理大模型推理大模型
架构MoE 架构MoE 架构
参数规模2.8万亿1万亿
上下文长度1M256K
最大输出1M暂无数据

API 调用价格

价格优先使用 DataLearner 配置的 API 记录;缺失项不做推测。

价格项Kimi K3Kimi K2 Thinking
文本输入¥20 / 1M tokens$0.6 / 1M tokens
文本输出¥100 / 1M tokens$2.5 / 1M tokens
缓存读取¥2 / 1M tokens$0.3 / 1M tokens
缓存写入暂无公开价格$0.6 / 1M tokens

小结

  • Kimi K3在以下类目领先:写作与创意表达 (1/1)

1 个同模式 benchmark 上,Kimi K3 平均高出 451.40 分。

单项差距最大的 benchmark:Creative Writing — Kimi K3 2,082,Kimi K2 Thinking 1,631(分差 +451.40)。

本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成,不使用实时 LLM 撰写。