MiniMax-M2.7vsKimi K2.5
在 7 个共同 benchmark 中，MiniMax-M2.7 整体领先：MiniMax-M2.7 领先 5 项，Kimi K2.5 领先 2 项，持平 0 项，平均分差 +1.29。
MiniMax-M2.7
MiniMaxAI · 2026-03-18 · 推理大模型
Kimi K2.5
Moonshot AI · 2026-01-27 · 多模态大模型
MiniMax-M2.75 项(71%)(29%)2 项Kimi K2.5
评测分数
按能力类目分组，每组内按分差大小排列；共 7 项。
OpenClaw智能体能力综合测评
MiniMax-M2.7 领先 2/2| 评测项 | MiniMax-M2.7 | Kimi K2.5 | 分差 |
|---|---|---|---|
| Claw Bench | 91.705 / 29Thinking (With Tools) | 81.7018 / 29Thinking (With Tools) | +10 |
| Pinch Bench | 87.109 / 37Thinking (With Tools) | 84.8017 / 37Thinking (With Tools) | +2.30 |
综合评估
Kimi K2.5 领先 2/2| 评测项 | MiniMax-M2.7 |
|---|
规格对比
| 字段 | MiniMax-M2.7 | Kimi K2.5 |
|---|---|---|
| 发布机构 | MiniMaxAI | Moonshot AI |
| 发布时间 | 2026-03-18 | 2026-01-27 |
| 模型类型 | 推理大模型 | 多模态大模型 |
| 架构 | MoE 架构 | MoE 架构 |
| 参数规模 | 2290.0 | 10000.0 |
| 上下文长度 | 200K | 256K |
| 最大输出 | 204800 | 16384 |
API 调用价格
价格优先使用 DataLearner 配置的 API 记录；缺失项不做推测。
| 价格项 | MiniMax-M2.7 | Kimi K2.5 |
|---|---|---|
| 文本输入 | $0.3 / 1M tokens | 0.6 美元/100 万tokens |
| 文本输出 | $1.2 / 1M tokens | 3 美元/100 万tokens |
| 缓存读取 | $0.06 / 1M tokens | 0.1 美元/100 万tokens |
| 缓存写入 | $0.375 / 1M tokens | 暂无公开价格 |
小结
- MiniMax-M2.7在以下类目领先:OpenClaw智能体能力综合测评 (2/2)、生产力知识 (1/1)、编程与软件工程 (1/1)、长上下文能力 (1/1)
- Kimi K2.5在以下类目领先:综合评估 (2/2)
7 个共同 benchmark 上，MiniMax-M2.7 平均高出 1.29 分。
单项差距最大的 benchmark：HLE — MiniMax-M2.7 28，Kimi K2.5 50.20（分差 -22.20）。
本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成，不使用实时 LLM 撰写。