MiniMax-M2.7vsKimi K2.5
在 8 个共同 benchmark 中，MiniMax-M2.7 整体领先：MiniMax-M2.7 领先 7 项，Kimi K2.5 领先 1 项，持平 0 项，平均分差 +6.44。
MiniMax-M2.7
MiniMaxAI · 2026-03-18 · 推理大模型
Kimi K2.5
Moonshot AI · 2026-01-27 · 多模态大模型
MiniMax-M2.77 项(88%)(13%)1 项Kimi K2.5
评测分数
按能力类目分组，每组内按分差大小排列；共 8 项。
Claw-style Agent Evaluation
MiniMax-M2.7 领先 3/3| 评测项 | MiniMax-M2.7 | Kimi K2.5 | 分差 |
|---|---|---|---|
| PinchBench v2 | 66.7530 / 45Reported best (effort unspecified) | 54.6036 / 45Reported best (effort unspecified) | +12.15 |
| Claw Bench | 91.705 / 29Thinking (With Tools) | 81.7018 / 29Thinking (With Tools) | +10 |
| Pinch Bench | 87.1010 / 38Thinking (With Tools) | 84.8018 / 38Thinking (With Tools) | +2.30 |
AI Agent - Tool Usage
MiniMax-M2.7 领先 2/2| 评测项 | MiniMax-M2.7 | Kimi K2.5 | 分差 |
|---|---|---|---|
| Terminal-Bench 2.1 | 55.40120 / 191Thinking (With Tools) | 45.70136 / 191Thinking (With Tools) | +9.70 |
| Terminal Bench 2.0 | 5725 / 48Thinking (With Tools) | 50.8035 / 48Thinking (With Tools) | +6.20 |
Agent Level Benchmark
Kimi K2.5 领先 1/1| 评测项 | MiniMax-M2.7 | Kimi K2.5 | 分差 |
|---|---|---|---|
| τ³-Banking | 9.90129 / 164Thinking (With Tools) | 14.20113 / 164Thinking (With Tools) | -4.30 |
Coding and Software Engineer
MiniMax-M2.7 领先 1/1| 评测项 | MiniMax-M2.7 | Kimi K2.5 | 分差 |
|---|---|---|---|
| SWE-Bench Pro - Public | 56.2029 / 62Thinking (With Tools) | 50.7047 / 62Thinking (With Tools) | +5.50 |
Productivity Knowledge
MiniMax-M2.7 领先 1/1| 评测项 | MiniMax-M2.7 | Kimi K2.5 | 分差 |
|---|---|---|---|
| GDPval-AA | 507 / 15Thinking (No Tools) | 409 / 15Thinking (No Tools) | +10 |
规格对比
| 字段 | MiniMax-M2.7 | Kimi K2.5 |
|---|---|---|
| 发布机构 | MiniMaxAI | Moonshot AI |
| 发布时间 | 2026-03-18 | 2026-01-27 |
| 模型类型 | 推理大模型 | 多模态大模型 |
| 架构 | MoE 架构 | MoE 架构 |
| 参数规模 | 2290亿 | 1万亿 |
| 上下文长度 | 200K | 256K |
| 最大输出 | 200K | 16K |
API 调用价格
价格优先使用 DataLearner 配置的 API 记录；缺失项不做推测。
| 价格项 | MiniMax-M2.7 | Kimi K2.5 |
|---|---|---|
| 文本输入 | $0.3 / 1M tokens | $0.6 / 1M tokens |
| 文本输出 | $1.2 / 1M tokens | $3 / 1M tokens |
| 缓存读取 | $0.06 / 1M tokens | $0.1 / 1M tokens |
| 缓存写入 | $0.375 / 1M tokens | 暂无公开价格 |
小结
- MiniMax-M2.7在以下类目领先:Claw-style Agent Evaluation (3/3)、AI Agent - Tool Usage (2/2)、Coding and Software Engineer (1/1)、Productivity Knowledge (1/1)
- Kimi K2.5在以下类目领先:Agent Level Benchmark (1/1)
8 个共同 benchmark 上，MiniMax-M2.7 平均高出 6.44 分。
单项差距最大的 benchmark：PinchBench v2 — MiniMax-M2.7 66.75，Kimi K2.5 54.60（分差 +12.15）。
本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成，不使用实时 LLM 撰写。