DataLearner 标志

Qwen 3.6 Plus PreviewvsGLM 5.1

在 5 个共同 benchmark 中,GLM 5.1 整体领先:Qwen 3.6 Plus Preview 领先 0 项,GLM 5.1 领先 3 项,持平 2 项,平均分差 -0.81。

阿里巴巴
Qwen 3.6 Plus Preview

阿里巴巴 · 2026-03-31 · 聊天大模型

智谱AI
GLM 5.1

智谱AI · 2026-03-27 · 推理大模型

Qwen 3.6 Plus Preview0 (0%)持平2(60%)3 GLM 5.1

评测分数

按能力类目分组,每组内按分差大小排列;共 5 项。

AI Agent - Tool Usage

GLM 5.1 领先 2/2
评测项Qwen 3.6 Plus PreviewGLM 5.1分差
Terminal Bench 2.061.6016 / 48Thinking (With Tools)63.5013 / 48Thinking (With Tools)-1.90
Tool Decathlon39.807 / 10Thinking (With Tools)40.706 / 10Thinking (With Tools)-0.90

Math and Reasoning

胶着 2/2
评测项Qwen 3.6 Plus PreviewGLM 5.1分差
AIME 202695.3012 / 29Thinking (No Tools)95.3012 / 29Thinking (No Tools)持平
IMO-AnswerBench83.8014 / 24Thinking (No Tools)83.8014 / 24Thinking (No Tools)持平

General Knowledge

GLM 5.1 领先 1/1
评测项Qwen 3.6 Plus PreviewGLM 5.1分差
LiveBench68.9142 / 117Normal (No Tools)70.1837 / 117Normal (No Tools)-1.27

规格对比

字段Qwen 3.6 Plus PreviewGLM 5.1
发布机构阿里巴巴智谱AI
发布时间2026-03-312026-03-27
模型类型聊天大模型推理大模型
架构稠密模型MoE 架构
参数规模暂无数据7540亿
上下文长度1M200K
最大输出64K125K

API 调用价格

价格优先使用 DataLearner 配置的 API 记录;缺失项不做推测。

价格项Qwen 3.6 Plus PreviewGLM 5.1
文本输入$0.5 / 1M tokens$1.4 / 1M tokens
文本输出$3 / 1M tokens$4.4 / 1M tokens
缓存读取$0.05 / 1M tokens$4.4 / 1M tokens
缓存写入$0.625 / 1M tokens$0.26 / 1M tokens

小结

  • GLM 5.1在以下类目领先:AI Agent - Tool Usage (2/2)、General Knowledge (1/1)
  • 胶着类目:Math and Reasoning

5 个共同 benchmark 上,GLM 5.1 平均高出 0.81 分。

单项差距最大的 benchmark:Terminal Bench 2.0 — Qwen 3.6 Plus Preview 61.60,GLM 5.1 63.50(分差 -1.90)。

本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成,不使用实时 LLM 撰写。