Qwen3.6-27BvsGemini 3.0 Flash
Qwen3.6-27B 与 Gemini 3.0 Flash 在 10 个共同 benchmark 中整体接近：Qwen3.6-27B 领先 5 项，Gemini 3.0 Flash 领先 5 项，持平 0 项，平均分差 +3.27。
Qwen3.6-27B
阿里巴巴 · 2026-04-22 · 推理大模型
Gemini 3.0 Flash
Google Deep Mind · 2025-12-17 · 聊天大模型
Qwen3.6-27B5 项(50%)(50%)5 项Gemini 3.0 Flash
评测分数
按能力类目分组，每组内按分差大小排列；共 10 项。
General Knowledge
Qwen3.6-27B 领先 2/3| 评测项 | Qwen3.6-27B | Gemini 3.0 Flash | 分差 |
|---|---|---|---|
| LiveBench | 64.0354 / 117Normal (No Tools) | 56.3581 / 117Normal (No Tools) | +7.68 |
| CritPt | 0.90158 / 200Normal (No Tools) | 1.40135 / 200Normal (No Tools) | -0.50 |
| HLE | 15.10333 / 563Normal (No Tools) · Text only | 15334 / 563Normal (No Tools) · Text only | +0.10 |
Agent Level Benchmark
胶着 2/2| 评测项 | Qwen3.6-27B | Gemini 3.0 Flash | 分差 |
|---|---|---|---|
| τ²-Bench - Telecom | 93.6046 / 264Normal (With Tools) | 43.30186 / 264Normal (With Tools) | +50.30 |
| Terminal Bench Hard | 21.20145 / 244Normal (With Tools) | 31.80100 / 244Normal (With Tools) | -10.60 |
AI Agent - Tool Usage
Qwen3.6-27B 领先 1/1| 评测项 | Qwen3.6-27B | Gemini 3.0 Flash | 分差 |
|---|---|---|---|
| Terminal Bench 2.0 | 59.3020 / 48Thinking (With Tools) | 47.6039 / 48Thinking (With Tools) | +11.70 |
Claw-style Agent Evaluation
Gemini 3.0 Flash 领先 1/1| 评测项 | Qwen3.6-27B | Gemini 3.0 Flash | 分差 |
|---|---|---|---|
| Claw Bench | 72.4027 / 29Thinking (With Tools) | 85.7015 / 29Thinking (With Tools) | -13.30 |
Instruction Following
Gemini 3.0 Flash 领先 1/1| 评测项 | Qwen3.6-27B | Gemini 3.0 Flash | 分差 |
|---|---|---|---|
| IF Bench | 45.70177 / 282Normal (No Tools) | 55.10133 / 282Normal (No Tools) | -9.40 |
Multimodal Understanding
Gemini 3.0 Flash 领先 1/1| 评测项 | Qwen3.6-27B | Gemini 3.0 Flash | 分差 |
|---|---|---|---|
| MMMU-Pro | 71.70118 / 227Normal (No Tools) | 78.6055 / 227Normal (No Tools) | -6.90 |
科学与综合推理
Qwen3.6-27B 领先 1/1| 评测项 | Qwen3.6-27B | Gemini 3.0 Flash | 分差 |
|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | 84.85159 / 462Normal (No Tools) | 81.20215 / 462Normal (No Tools) | +3.65 |
规格对比
| 字段 | Qwen3.6-27B | Gemini 3.0 Flash |
|---|---|---|
| 发布机构 | 阿里巴巴 | Google Deep Mind |
| 发布时间 | 2026-04-22 | 2025-12-17 |
| 模型类型 | 推理大模型 | 聊天大模型 |
| 架构 | 稠密模型 | 稠密模型 |
| 参数规模 | 270亿 | 暂无数据 |
| 上下文长度 | 128K | 2000K |
| 最大输出 | 16K | 64K |
API 调用价格
价格优先使用 DataLearner 配置的 API 记录；缺失项不做推测。
| 价格项 | Qwen3.6-27B | Gemini 3.0 Flash |
|---|---|---|
| 文本输入 | 暂无公开价格 | $0.5 / 1M tokens |
| 文本输出 | 暂无公开价格 | $3 / 1M tokens |
部分模型公开价格不完整，缺失字段按"暂无公开价格"展示。
小结
- Qwen3.6-27B在以下类目领先:General Knowledge (2/3)、AI Agent - Tool Usage (1/1)、科学与综合推理 (1/1)
- Gemini 3.0 Flash在以下类目领先:Claw-style Agent Evaluation (1/1)、Instruction Following (1/1)、Multimodal Understanding (1/1)
- 胶着类目:Agent Level Benchmark
10 个共同 benchmark 上，Qwen3.6-27B 平均高出 3.27 分。
单项差距最大的 benchmark：τ²-Bench - Telecom — Qwen3.6-27B 93.60，Gemini 3.0 Flash 43.30（分差 +50.30）。
本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成，不使用实时 LLM 撰写。